Ich werde leichte Modelle für Textklassifikation feinabstimmen

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Softwareentwickler

Hallo, ich bin Softwareentwickler und spezialisiere mich auf produktionsreife KI & immersives XR. Mit einem tiefen Hintergrund in Computer Vision, LLM-Feinabstimmung (LoRA) und React-Frontend baue ich...
Über diesen Service

Möchtest du Kunden-Tickets klassifizieren, E-Mails sortieren oder Bewertungen moderieren, ohne teure Cloud-APIs zu verwenden? Ich werde ein leichtes Textklassifikationsmodell (wie BERT-small) an deine Geschäftsdaten anpassen, um es lokal und DSGVO-konform auszuführen – ohne laufende Kosten.


Was ich mache:

- Datenvorverarbeitung: Ich prüfe und bereinige dein Trainingsdataset (JSON/CSV).

- Individuelle Feinabstimmung: Das Modell wird auf deine spezifischen Kategorien trainiert (z.B. Ticket-Weiterleitung, Intent-Erkennung, Sentiment-Analyse).

- Evaluation & Optimierung: Tests auf maximale Genauigkeit und Umwandlung in ONNX (Premium) für schnelle CPU-Inferenz.


Was du bekommst:

- Produktionsbereite Modellgewichte (PyTorch/HuggingFace oder ONNX).

- Sauberes Python-Trainingsskript (Standard/Premium).

- Kurze Anleitung, um das Modell per Code zu laden.


So funktioniert es:

1. Stelle dein gelabeltes JSON/CSV-Dataset bereit.

2. Ich trainiere das Modell auf meiner Hardware.

3. Ich liefere die optimierten Dateien.


️ BITTE KONTAKTIERE MICH VOR DER BESTELLUNG, um die Machbarkeit deines Datasets und Projekts zu prüfen!

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

Colab

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