Ich werde Ihnen Deep Learning in Tenworflow und Keras beibringen

1. Grundlagen von OpenCV.
2. Grundlagen von Tensorflow.
3. Was ist ein ANN
4. Was ist DNN
5. Was ist ein CNN
6. Grundlegende Aktivierungsfunktionen
7. Grundlegende Optimierer
8. Regressionen
9. Projekt 1, 2, 3 – Erstellen eines neuronalen Netzwerks (KNN) zur Lösung des linearen Regressionsproblems
10. Klassifikationen
11. Projekt 4,5 - zur Klassifizierung
12. Projekt 6 – Erstellen eines neuronalen Netzwerks zur Erkennung handgeschriebener Ziffern
13. Ein besseres Verständnis von CNN
14. Projekt 7 – Erstellen eines CNN zur Erkennung handgeschriebener Ziffern
15. Weitere Aktivierungsfunktionen
16. Weitere Optimierer
17. Mehr zum Convolutional Neural Network
18. Projekt 8, 9, 10 – Modeerkennung, Objekterkennung und Klassifizierung von Katzen und Hunden
19. Umgang mit Overfitting und Datenerweiterung
20. Transferlernen
21. Projekt 11, 12, 13 – Multi-Klassifizierer mit TL
22. Verarbeitung natürlicher Sprache
23. Projekt 14, 15, 16 – Projekte mit NLP
24. Zeitreihen, Sequenzen, Vorhersagen (CNN, RNN, LSTM)
25. Projekt 17, 18, 19, 20

---------- Und fünf weitere Bonusprojekte ---------------

26. Demofrage für die Prüfung