Ich werde AI, ML, DL Modelle und Skripte bauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer produktionsfertigen AI/ML-Lösung, einem maßgeschneiderten Machine-Learning-Modell oder einem Python-Skript, das mit sauberer Architektur erstellt wurde?
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau, das Feinabstimmen und den Einsatz von Machine-Learning-Pipelines, Deep-Learning-Modellen und Computer-Vision-Anwendungen, die genau auf dein Projekt zugeschnitten sind.
️ Was ich für dich tun kann:
- Maßgeschneiderte AI- & ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering und Vorhersagemodelle mit PyTorch, Scikit-Learn oder NumPy.
- Deep Learning & Vision: CNNs, Objekterkennung und Multi-Modal-Modelle für Text- und Bildverarbeitung.
- Lokale Inferenz & APIs: Lokale Modelle über Ollama, Open-Source-LLMs vor Ort und REST API-Integrationen.
- Datenverarbeitung & Validierung: Verarbeitung unstrukturierter Daten, Merkmalsextraktion und saubere Eingabeschablonen.
- API & Deployment: Modelle in leistungsstarke FastAPI / Python-Backends einbetten, mit Docker/Podman containerisieren.
Warum mit mir arbeiten?
- Code auf Produktionsniveau: Sauber, modular und wartbar, keine unordentlichen Notebooks.
- Strenge Tests: Systematisch getestete Backends, die eine genaue Ausführung und keine Laufzeitabstürze garantieren.
- Klare Dokumentation: Vollständige Setup-Anleitungen, damit du den Code mühelos ausführen und deployen kannst.
Lerne Sri Ram Sharma kennen
Software Developer, AI,ML,DL Engineer, Fullstack Developer
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich vor Beginn einer Bestellung bereitstellen?
Bitte teile mir deine Kernanforderungen, eine Dataset-Probe (CSV, Bilder oder JSON) und etwaige spezielle Framework-Präferenzen (FastAPI, PyTorch etc.) mit. Falls du noch kein Dataset hast, lass es mich wissen, und wir sprechen über die Datenbeschaffung.
Werde ich den vollständigen Quellcode und die Setup-Anleitung erhalten?
Ja! Jedes Paket enthält sauberen, vollständig dokumentierten Python-Quellcode sowie eine Schritt-für-Schritt-Setup-Anleitung (oder Docker/Podman-Anweisungen), damit du es einfach ausführen und deployen kannst.
Kannst du das ML-Modell in eine funktionierende API oder ein Web-Backend einbetten?
Absolut. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von FastAPI REST-Backends, die eingehende Daten verarbeiten, dein AI/ML-Modell durchlaufen und saubere JSON-Vorhersagen oder verarbeitete Ausgaben zurückgeben.
