Ich werde deine Daten in eine auditfähige 3NF SQLite-Datenbank normalisieren

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Indien

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Dateningenieur, SQL und relationale Datenbanknormalisierung

Ich spezialisiere mich auf relationale Datenbankgestaltung, Legacy-Daten-Normalisierung und Finanzbuchhaltungskonsolidierung in den Bereichen Gesundheitswesen, Fintech und SaaS. Ich verwandle flache,...
Über diesen Service

Die meisten Tabellenkalkulationen leiden unter stillen Fehlern: doppelte Kundenzeilen, kreisförmige Fremdschlüssel, Rundungsfehler bei Gleitkommazahlen und unbehandelte Zeitzonenverschiebungen.


Ich entwickle saubere, audit-konforme 3NF relationale SQLite-Datenbanken aus deinen flachen, unordentlichen CSV- oder Excel-Dateien.


Was du bekommst:

Normalisiertes 3NF Schema: In strukturierte relationale Tabellen aufgeteilt, die Primär- und Fremdschlüssel durchsetzen (PRAGMA foreign_keys = ON).

Exakte Finanzgenauigkeit: Währungen werden in Integer-Minuten (Cent) gespeichert, um binäre Rundungsfehler zu vermeiden.

Saubere Dateiexporte: Hochleistungsfähige .sqlite-Datei, Master-SQL-Erstellungsskript und relationale CSV-Exporte (Unix LF Zeilenenden).

Automatisierte Verifizierung: Python-Testumgebung, die null Datenverlust und $0,00 Saldenparität bestätigt.


Datenschutz & Vertraulichkeit:

Deine Daten werden unter strengen Zero-Trust-Prinzipien verarbeitet. Alle Prozesse laufen lokal mit Offline-Tokenisierung, um sicherzustellen, dass clientenbezogene PII niemals deinen Arbeitsplatz verlassen.


Branchenerfahrung:

Fintech-Zahlungsbücher | Klinische Gesundheitsakten | B2B SaaS-Abonnementabrechnung


Bitte sende mir vor der Bestellung deine Daten-Spezifikationen, damit wir deine Anforderungen bestätigen können!

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