Ich werde Deep-Learning-Zeitreihenmodelle erstellen

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Müssen komplexe Daten oder Modelle analysiert werden? Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten! Mit diesem Gig erhalten Sie relevante Einblicke in Ihre Daten und deren rigorose statistische Analyse nach modernsten Verfahren der Datenanalyse. Die Arbeit wird von Grund auf auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und erstellt.

Maschinelles Lernen | Deep Learning | Computer Vision | NLP | Datenwissenschaft | Python | R

• Zeitreihenanalyse
• Transformatoren in der Zeitreihenprognose
• BERT, Spacy, Gen-sim, LSTM
• Hyperparameter-Tuning
• Datenbereinigung und -vorbereitung
• Datengewinnung
• Bildverarbeitung

Mögliche Aufgaben sind:

• Dateneinblicke und Visualisierung – Ich extrahiere wichtige Eigenschaften aus den komplexen Daten und visualisiere sie für eine möglichst klare Darstellung
• Statistische Analyse – Ich werde die wichtigen Faktoren der Daten statistisch quantifizieren (A/B-Tests, Merkmalsauswahl, optimale Komprimierung)
• Bayesianische Inferenz – mit den gemessenen Daten zusammen mit einem Datenmodell werde ich die Posteriori der Parameter Ihres Modells ableiten, wobei ich klassische Markov-Chain-Monte-Carlo-Techniken (MCMC) oder fortgeschrittenere (ML-basierte) Techniken verwende, je nach Ihren Bedürfnissen und Präferenzen