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Ich werde ein sicheres RAG-System für private Dokumenten-QnA aufbauen
ProAI
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Dokumente enthalten die Antworten, die dein Team braucht. Ich entwickle private, sichere KI-Systeme, mit denen du Fragen stellen und zitierte Antworten sofort erhalten kannst.
Was du bekommst:
Ich baue sichere Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die:
- Lesen: PDFs, Word-Dokumente, Excel, Markdown und mehr
- Indexieren: Erstelle durchsuchbare Embeddings deiner Dokumente
- Antworten: Biete präzise, zitierte Antworten auf jede Frage
- Schützen: Vollständiges Self-Hosting innerhalb deiner VPC; Daten verlassen niemals deine Kontrolle
Was ich liefere:
- Kompletter RAG-Pipeline-Code (LlamaIndex / LangChain)
- Vektor-Datenbank-Setup (ChromaDB, Pinecone oder AWS OpenSearch)
- LLM-Integration (OpenRouter, AWS Bedrock oder OpenAI)
- Sicherheitsarchitektur mit Guardrails und PII-Redaktion
- Bereitstellungsanleitung
Warum ich:
- Expertenwissen in LlamaIndex, SplatRag und RAGFlow
- Spezialist für AWS Bedrock Knowledge Bases
- Sicherheitsorientiert: VPC-Hosting, IAM, KMS-Verschlüsselung
- Ergebnisse: Dokumentensuche in 2 Minuten statt 45 Minuten (95% schneller)
Bist du bereit, deine Dokumente zu erschließen? Klicke auf "Jetzt bestellen" oder schreibe mir für ein individuelles Angebot.
Lerne ProAI kennen
ProAI
Integra8ai
- AusNigeria
- Mitglied seitSept. 2021
Sprachen
Englisch, Französisch, Spanisch, Arabisch
I'm an AI Agent Architect building production-grade, enterprise-ready AI solutions that bridge open-source frameworks with secure cloud infrastructure.
What I build:
• Multi-agent systems (LangGraph, CrewAI, Swarms)
• Voice & Vision AI (LiveKit, Gemini Live)
• Secure RAG & Document Intelligence (LlamaIndex, AWS Bedrock)
• Self-hosted Telephony (active-call, Voxtra)
• Custom Model Fine-Tuning (SageMaker, NVIDIA DGX)
My stack: AWS (Bedrock, SageMaker) + NVIDIA (Triton, NeMo) + MCP/A2A standards.
Security-first: VPC self-hosting, IAM, Guardrails, human-in-the-loop.
DM for a unique Experience.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG-System?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine KI-Architektur, die ein großes Sprachmodell mit deinen privaten Dokumenten verbindet. Damit kannst du Fragen stellen und präzise, zitierte Antworten basierend auf deinen eigenen Daten erhalten – nicht nur auf den Trainingsdaten des Modells.
Welche Dokumenttypen unterstützt du?
Basic: PDF, TXT, Markdown. Standard: PDF, Word, MD, Excel. Premium: Alle Formate inklusive gescannter Dokumente (OCR), Bilder mit Text und komplexe Formatierungen mit Tabellen.
Wie viele Dokumente kann ich verarbeiten?
Basic: Bis zu 1.000 Dokumente. Standard: Bis zu 10.000 Dokumente. Premium: Mehr als 50.000 Dokumente.
Sind meine Daten sicher?
Absolut. Alle Deployments sind vollständig in deiner Infrastruktur (AWS VPC) self-hosted. Deine Dokumente bleiben immer unter deiner Kontrolle. Ich implementiere Bedrock Guardrails für PII-Redaktion, IAM-Minimalzugriff und KMS-Verschlüsselung. Ich trainiere keine Modelle mit deinen Daten – du behältst das volle Eigentum.
Welche Retrieval-Technologie nutzt du?
Ich verwende LlamaIndex für robuste Ingestionspipelines, SplatRag für hochpräzise Retrieval-Genauigkeit (0.78 nDCG@10 bei Benchmarks) und R2R für dreimal schnellere Ingestion im Vergleich zu synchronen Frameworks. Standard- und Premium-Tiers beinhalten hybride Suche (semantisch + Schlüsselwort) für maximale Präzision.
Muss ich meinen eigenen LLM-API-Schlüssel bereitstellen?
Ja. Du benötigst API-Schlüssel für deinen gewählten LLM-Anbieter. Ich empfehle OpenRouter (kostenlose Stufe verfügbar), AWS Bedrock oder OpenAI. Ich helfe dir bei der Einrichtung.
Welche Vektor-Datenbank verwendest du?
Basic: ChromaDB (lokal). Standard: Pinecone, Weaviate oder AWS OpenSearch. Premium: AWS OpenSearch mit hybrider Suche und Multi-Modal-Retrieval.
Was ist der Unterschied zwischen Basic, Standard und Premium?
Basic (500$): 1.000 Dokumente, Basic RAG, ChromaDB, Lieferung in 5 Tagen. **Standard** (2000$): 10.000 Dokumente, SplatRag, hybride Suche, Bedrock KB, Lieferung in 10 Tagen. Premium (6000$): 50.000+ Dokumente, SplatRag + R2R, Multi-Modal-Retrieval, VPC-Hosting, Guardrails, Training, Lieferung in 21 Tagen.
Kann ich sehen, woher die Antworten stammen?
Ja. Alle Pakete beinhalten Quellenangaben und Zitate. Das System zeigt dir genau, aus welchem Dokument und Abschnitt jede Antwort stammt.
Was, wenn ich später mehr Dokumente hinzufügen möchte?
Das ist möglich. Das System ist so konzipiert, dass es erweiterbar ist. Für laufenden Support kannst du meine Retainer-Services nutzen oder mich für ein individuelles Angebot kontaktieren.
