Ich werde Datenpipelines mit pyspark, databricks, sql, snowflake und AWS aufbauen

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Ich habe über 5 Jahre Erfahrung in ETL, Oracle SQL, Snowflake. Ich kenne mich mit Spark SQL, AWS Amazon Web Services aus. Ich habe gute Problemlösungsfähigkeiten.

Über diesen Service

Über dieses Gig

Skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Datenpipelines mit einem erfahrenen Data Engineer erstellen.

Hast du Schwierigkeiten mit komplexen Datenumwandlungen, langsamen SQL-Abfragen, Pipeline-Ausfällen oder Cloud-Datenintegration? Ich kann dir helfen, Datenengineering-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln, zu debuggen und zu optimieren, die deine Datenworkflows effizienter und zuverlässiger machen.

Mit über 8 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering, Arbeit mit multinationalen Unternehmen (MNCs) und einer Big Four Beratungsfirma, habe ich Erfahrung in der Umsetzung von Datenlösungen in schnelllebigen Produktumgebungen und Unternehmensprojekten.

Ich spezialisiere mich darauf, Rohdaten mit modernen Datenengineering-Tools und Cloud-Technologien in strukturierte, analysebereite Datensätze umzuwandeln.

Wobei ich dir helfen kann

ETL/ELT-Entwicklung: Zuverlässige Datenpipelines für Batch-Verarbeitung und Datenintegration aufbauen und pflegen.
PySpark & Databricks: Datenumwandlungen entwickeln, Spark-Jobs optimieren und große Datensätze effizient verarbeiten.
SQL-Entwicklung: Komplexe SQL-Abfragen schreiben, Fehler beheben, Abfrageleistung optimieren und Daten transformieren.
Snowflake: Datenumwandlungs-Workflows entwickeln, Abfragen optimieren und Cloud-Datenlösungen aufbauen.