Ich werde Städtehitzeinseln kartieren und digitale Zwillinge räumliche Modelle erstellen
GIS- und Raumanalysespezialist, MSc Raumplanung
Über diesen Service
Städte nehmen Wärme unterschiedlich auf und speichern sie blockweise, und dieses Muster, bekannt als der urban heat island Effekt, ist wichtig für die öffentliche Gesundheit, den Energieverbrauch und die Klimaplanung. Ich kartiere ihn mit Satelliten-Thermografie und Landoberflächentemperaturdaten und verwandle die Ergebnisse in einen digitalen Zwilling der Gegend, damit du das Muster sehen und teilen kannst, anstatt nur darüber zu lesen.
Das umfasst die Analyse der Landoberflächentemperatur anhand von Landsat- oder Sentinel-Bildern, die Mapping der Hitzeinselintensität in deinem Untersuchungsgebiet und ein 3D-Digital-Zwilling-Modell, das Temperatur, Landbedeckung und Gebäudeflächen überlagert. Bei größeren Projekten füge ich Zeitreihenvergleiche über Jahreszeiten oder Jahre hinzu und gebe praktische Hinweise, wo Grünflächen oder reflektierende Flächen am meisten helfen würden.
Tools: Python, QGIS, Google Earth Engine und 3D-Modellierungssoftware, je nach gewünschtem Ergebnis.
Sende mir dein Interessengebiet und wofür du die Ergebnisse nutzen möchtest, zum Beispiel für einen Bericht, eine Präsentation oder ein Planungstool, und ich bestätige den Umfang, bevor wir starten. Es wird als ein interaktives, eigenständiges Dashboard geliefert, das du live erkunden kannst, kein statischer Bericht.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
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ArcGIS
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Pandas
Analyse-Typ:
Quantitative Analyse
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Wirkungsanalyse
Expertise:
Prognose
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Statistiken
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Zeitreihenanalyse
Programmiersprache:
Python
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten verwendest du für die Analyse der Hitzeinsel?
Hauptsächlich kostenlose Satellitenbilder von Landsat und Sentinel, zusammen mit lokalen Landbedeckungs- oder Gebäudedaten, die du teilen kannst, um den digitalen Zwilling zu schärfen.

