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Ich erstelle eine maßgeschneiderte Python ETL-Pipeline für deine Daten
Bioinformatik- und ETL-Entwickler
Ich spezialisiere mich auf Bioinformatik-Datenpipelines und ETL-Architekturen, mit einer starken Grundlage in Python-Entwicklung. Kürzlich habe ich in nur 17 Tagen sechs Bio-Daten-Anwendungen gebaut u...
Über diesen Service
Möchtest du Daten von einer API ziehen, sie bereinigen und an einem nutzbaren Ort speichern? Ich baue Python ETL-Pipelines, die genau das tun – kein Ballast, keine Überentwicklung, nur funktionierender Code.
„Was ich gebaut habe: eine klinische Pipeline, die echte Studien von ClinicalTrials.gov abgerufen, 10.000.000 Patientendaten in weniger als 2 Minuten auf einem Consumer-Laptop gefiltert und jeden Lauf in MySQL protokolliert hat.“
Portfolio: github.com/CodeXSourabhsingh
Mein Stack: Python, Pandas, NumPy, MySQL, Streamlit, Matplotlib, REST APIs.
Was du bekommst:
- Funktionierenden Code, keinen Pseudocode
- Saubere Struktur, dokumentiert
- Läuft auf jedem Standard-Laptop
- 30 Tage Fehlerbehebung
Sende mir eine kurze 3-zeilige Beschreibung, welche Daten du hast, was du damit machen willst und welches Ergebnis du brauchst. Ich antworte dir innerhalb von 24 Stunden mit einem Angebot und Zeitplan.
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Technologie:
Python
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du die Daten bereit?
Nein. Du stellst die Datenquelle (API, CSV, Datenbank) bereit. Ich baue die Pipeline, die sie verarbeitet.
Kannst du dich mit jeder API verbinden?
Ja, solange sie einen dokumentierten Endpunkt hat und keine komplexe Authentifizierung erfordert. Bei OAuth oder Unternehmenskonten melde dich vorher bei mir.
Wie weiß ich, dass die Pipeline funktioniert?
Ich sende eine funktionierende Demo und eine Bildschirmaufnahme. Du kannst sie vor der endgültigen Lieferung testen.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket beinhaltet Revisionen. Nach dem Revisionslimit werden zusätzliche Änderungen separat angeboten.
Was macht deine Arbeit anders als die anderer Entwickler?
Ich habe in 17 Tagen 6 produktive Bio-Daten-Anwendungen bereitgestellt. Meine klinische Pipeline hat 10.000.000 Datensätze in weniger als 2 Minuten auf einem Consumer-Laptop verarbeitet und wurde öffentlich vom CEO eines AI-nativen eClinical-Unternehmens validiert. Ich arbeite mit echten Daten von NCBI, ChEMBL und ClinicalTrials.gov – keine Spielzeuge.
