Ich erstelle eine maßgeschneiderte Bioinformatik-Tools in Python
Bioinformatik- und ETL-Entwickler
Über diesen Service
Willst du biologische Datensequenzen, Mutationen oder Proteinstrukturen analysieren, aber keine Wochen mit Skripten von Grund auf verbringen? Ich entwickle Python-Bioinformatik-Tools, die die Analyse übernehmen und dir saubere, nutzbare Ergebnisse liefern.
Was ich gebaut habe: einen CRISPR-Gene-Editing-Simulator (857 PAM-Stellen auf dem HBB-Gen gescannt), einen COVID-Varianten-Mutations-Tracker (Omikron BA.3.2, 91 Mutationen identifiziert), einen Proteinstrukturanalysator (E6V bei Sichelzellen und BRCA1 C61G getestet) und einen Wirkstoff-Target-Interaktions-Explorer (Imatinib auf 45 Targets abgebildet).
Portfolio: github.com/CodeXSourabhsingh
Mein Stack: Python, Biopython, Pandas, NumPy, MySQL, Streamlit, Py3Dmol, NCBI Entrez, RCSB PDB, ChEMBL.
Was du bekommst:
- Funktionierenden Code, keinen Pseudocode
- Echte Daten aus öffentlichen Datenbanken, keine Spielzeugbeispiele
- Saubere Struktur, dokumentiert
- 30 Tage Fehlerbehebung
Sende mir eine kurze Beschreibung deiner biologischen Daten, deiner Fragestellung und des gewünschten Outputs. Ich antworte innerhalb von 24 Stunden mit einem Angebot und Zeitplan.
Technologie:
Python
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FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen biologischen Daten kannst du arbeiten?
DNA/RNA-Sequenzen (FASTA), Proteinstrukturen (PDB), Genexpressions-Tabellen (CSV), Varianten-Daten (VCF) und jede öffentliche Bio-Datenbank via API.
Stellst du die Daten bereit?
Nein. Du bringst die Daten oder die biologische Fragestellung. Ich hole bei Bedarf Daten aus öffentlichen Quellen — NCBI, PDB, ChEMBL.
Kannst du ein Tool für mein spezielles Organismus bauen?
Ja, solange Referenzdaten dafür vorhanden sind. Universelle Tools sind meine Spezialität — gleicher Motor, jeder Organismus.
Wie weiß ich, dass das Tool funktioniert?
Ich sende eine Bildschirmaufnahme, wie es mit echten Daten läuft. Du kannst es vor der endgültigen Lieferung testen.
Was macht deine Arbeit anders als die anderer Entwickler?
Ich habe 5 eingesetzte Bio-Daten-Anwendungen in 17 Tagen geliefert. Meine Tools laufen mit echten Daten von NCBI, ChEMBL und PDB — und eine wurde öffentlich vom CEO eines AI-nativen eClinical-Unternehmens validiert.

