Ich werde ETL-Datenpipelines mit Python, Pyspark, SQL und AWS erstellen

Ich bin ein Senior Data Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Datenplattformen. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau zuverlässiger ETL-Workflows, die Umwandlung roher Daten in strukturierte Datensätze und die Ermöglichung analytischer Daten-Systeme.

Ich kann dir bei folgenden Aufgaben helfen:

-Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und Pyspark

-Datenaufnahme von APIs, Dateien und Datenbanken

-Datenumwandlung und -optimierung

-Cloud-Datenpipelines mit AWS (S3, EMR, Redshift, Glue, Kinesis, Athena)

-Lakehouse-Architektur (Bronze-, Silver- und Gold-Schichten)

-Datenlagerintegration und Performance-Optimierung

Mein Fokus liegt auf dem Aufbau effizienter, skalierbarer und produktionsbereiter Datenpipelines, die Analysen, Berichte und Machine-Learning-Workflows unterstützen.

Wenn du Hilfe bei der Gestaltung oder Verbesserung deiner Datenpipeline oder Datenplattform brauchst, kontaktiere mich gern, bevor du eine Bestellung aufgibst.