Ich werde dein Dataset mit Python und Pandas reinigen und verarbeiten
Data Scientist und KI-Experte
Über diesen Service
Unordentliche Daten zerstören die Analyse. Saubere Daten ermöglichen sie.
Wenn dein Dataset Duplikate, fehlende Werte, falsche Datentypen oder
inkonsistente Formate hat, werde ich alles beheben und dir ein Dataset
zurückgeben, das einsatzbereit ist.
WAS ICH BEHEBE
- Duplikate entfernt
- Fehlende Werte gefüllt, interpoliert oder markiert
- Falsche Datentypen korrigiert (Strings, Zahlen, Objekte, Datum)
- Inkonstistente Formate standardisiert (Daten, Währungen, Kategorien)
- Ausreißer erkannt und behandelt
- Leerzeichen, Groß-/Kleinschreibung und Kodierungsprobleme bereinigt
WAS DU BEKOMMST
- Sauberes Dataset (im gleichen Format wie du es geschickt hast, CSV oder Excel)
- Validierungsbericht vor und nach der Bearbeitung, alle Probleme dokumentiert
- Jupyter Notebook mit sauberen, reproduzierbaren Python-Code
DATEIFORMATE
CSV · Excel · JSON · SQL-Dump · Google Sheets Export · Excel
TOOLS
Python · Pandas · NumPy · OpenRefine · Excel
Schick mir eine Beispiel-Datei vor der Bestellung, damit ich genau sagen kann, was gemacht werden muss. Kein Überraschungen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich weiß nicht, was mit meinen Daten falsch ist. Kannst du das herausfinden?
Ja — Ich führe zuerst eine vollständige Prüfung durch, behebe alles, was ich finde, und schicke dir einen Bericht mit allen Änderungen.
Wirst du die Struktur meiner Daten ändern?
Nein. Spaltennamen, Zeilenreihenfolge und Format bleiben gleich, es sei denn, wir vereinbaren etwas anderes.
Bekomme ich den Python-Code?
Ja. Jede Bestellung beinhaltet ein Jupyter Notebook. Premium-Version fügt ein eigenständiges wiederverwendbares Script hinzu.
Kannst du Daten in anderen Sprachen als Englisch bearbeiten?
Ja — Hindi, Arabisch, Spanisch, Französisch. Kodierungsprobleme in verschiedenen Sprachen werden gelöst.
Was, wenn nach der Lieferung Probleme auftreten?
Durch Überarbeitungen abgedeckt. Wenn ich etwas übersehen habe, werde ich es kostenlos beheben.

