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Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell für Klassifikation und Regression
Data Scientist und KI-Experte
Ich helfe Unternehmen, rohe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse, prädiktive Systeme und automatisierte Workflows umzuwandeln.
Derzeit studiere ich BTech in Informatik am IIIT Dharwad und habe Beruf...
Über diesen Service
Du hast Daten. Du brauchst Vorhersagen.
Ich erstelle produktionsreife Machine-Learning-Modelle in Python, nicht
Spielzeugbeispiele, sondern echte Modelle mit ordentlicher Bewertung, Kreuzvalidierung,
und einer einfachen Erklärung auf Englisch, was die Vorhersagen antreibt.
WAS ICH ERSTELLE
- Klassifikation: Kundenabwanderung, Betrug, Kredit-Score, Diagnose
- Regression: Preisprognose, Nachfragevorhersage, Verkaufsabschätzung
- Multi-Class-Produktkategorisierung, Risikostufen
- Ranking & Scoring: Lead-Scoring, Kredit-Score
WAS DU BEKOMMST
- Trainiertes Modell (Datei .pkl), einsatzbereit
- Vollständiges Jupyter-Notebook, sauber und kommentiert
- Evaluationsbericht: AUC, F1, Precision, Recall, MCC
- Feature-Importance: welche Variablen die Vorhersagen beeinflussen
- Geschäftliche Erklärung auf einfachem Englisch, nicht nur Zahlen
- 5-fache Kreuzvalidierung für ehrliche Performance-Schätzungen
MEIN ANSATZ
Ich vergleiche mehrere Algorithmen, bewerte alle ehrlich,
und empfehle den besten mit Beweisen.
Ein echtes Projekt: AgroCredit ML System mit 2000 Landwirten, 52 Features,
5 Modelle verglichen. Beste Ergebnis: ROC-AUC = 0.989.
TOOLS
Python · scikit-learn · XGBoost · LightGBM · SHAP · Pandas
Schreib mir mit deinen Dataset-Details, bevor du bestellst.
Ich bestätige den Umfang und den Zeitplan. Keine Überraschungen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format sollten meine Daten vorliegen?
CSV, Excel oder JSON. Ich kümmere mich um fehlende Werte und grundlegende Bereinigungen im Rahmen des Prozesses.
Ich habe nur 500 Zeilen — reicht das aus?
Kommt auf das Problem an. Schreib mir zuerst, und ich sage dir ehrlich, was machbar ist.
Wirst du erklären, was das Modell macht?
Ja. Jede Lieferung enthält eine einfache Zusammenfassung auf Englisch — was die Vorhersagen antreibt, wo das Modell sicher ist und wo nicht.
Kannst du ein Modell verbessern, das ich schon habe?
Ja. Beginne mit Basic und beschreibe, was du hast.
Bekomme ich den Code?
Ja. Vollständiges Jupyter-Notebook, sauber und kommentiert. Du besitzt es vollständig.
