Ich führe Datenanalyse mit Python und Machine Learning durch
Machine Learning, Data Science, Data Analyst, Preis- und Geschäftsprognosen
Über diesen Service
Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle maßgeschneiderte Machine-Learning-Lösungen mit Python und branchenüblichen Bibliotheken wie scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy und FastAPI. Egal, ob du ein Vorhersagemodell, ein Klassifikationssystem oder eine komplette ML-Anwendung brauchst, ich liefere eine zuverlässige Lösung, die genau auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.
Meine Leistungen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Vorhersage- und Prognosemodelle
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Betrugserkennungssysteme
- Kreditrisiko- und Scoring-Modelle
- Kundenabwanderung vorhersagen
- Verkaufs- und Nachfrageprognosen
- Preisschätzung
- Empfehlungssysteme
- Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
- Modellevaluation und -optimierung
- FastAPI REST API Deployment
- Streamlit Dashboards
- Modelldeployment und Integration
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, gut dokumentierter Python-Code
- Hochwertige und wartbare Lösungen
- Geschäftsorientierter Ansatz
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung
- Bereit für den Einsatz
- Support nach der Lieferung
Technologien
- Python
- scikit-learn
- XGBoost
- Pandas
- NumPy
- Streamlit
- FastAPI
- Docker
- Git & GitHub
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Stata
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Machine-Learning-Projekten bearbeitest du?
Ich entwickle Machine-Learning-Modelle für Vorhersagen, Betrugserkennung, Klassifikation, Regression, Kundenabwanderung, Verkaufsprognosen, Empfehlungssysteme und andere KI-Anwendungen.
Welche Programmiersprache und Bibliotheken verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Python mit Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, FastAPI und Streamlit.
Kannst du das Machine Learning Modell bereitstellen?
Ja. Ich kann dein Modell mit FastAPI bereitstellen und bei Bedarf ein interaktives Streamlit-Dashboard erstellen.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete enthalten sauberen, gut dokumentierten Quellcode
Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja. Du kannst deinen Datensatz bereitstellen, ich werde ihn vorverarbeiten, das Modell trainieren, seine Leistung bewerten und die endgültige Lösung liefern.
Was ist, wenn ich keinen Datensatz habe?
Kein Problem. Kontaktiere mich vor der Bestellung, und wir können geeignete öffentliche Datensätze oder synthetische Daten für dein Projekt besprechen.

