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Ich trainiere ein benutzerdefiniertes Computer-Vision-Modell für Defekt-Erkennung oder Zählung
SQL Backend Entwickler, Cloud-Automatisierung und KI-Lösungen
Cloud/DevOps- und Backend-Ingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung im Aufbau von industriellen IoT- und Automatisierungslösungen. Ich spezialisiere mich auf SQL- und Backend-Entwicklung (Python, C#), Azu...
Über diesen Service
Praktische Erfahrung in echten industriellen Computer-Vision-Projekten, Objekterkennung und Defektklassifikationsmodelle, trainiert auf lokaler GPU-Hardware mit COCO-Format-Annotationen, Kontur-basierte Objekterfassung und Trennung von Falschpositiven von echten Defekten auf einer Live-Produktionslinie.
Enthalten ist:
- Benutzerdefiniertes trainiertes Modell für deine spezifische Defekt- oder Zählaufgabe
- COCO-Format-Annotation deiner Bilder (von mir gemacht oder ich leite dich bei der Vorbereitung an)
- Genauigkeitsüberprüfung auf einem zurückgehaltenen Testset vor der Lieferung
- Inference-Code, der einsatzbereit ist, damit du ihn auf neuen Bildern selbst testen kannst
- Dokumentation, die erklärt, wie das Modell funktioniert und wie man es benutzt
Mein Ansatz beginnt mit einem Machbarkeits-Test an einer kleinen Stichprobe deiner Bilder, damit du die tatsächliche Genauigkeit des Modells kennst, bevor du dich für ein größeres Paket entscheidest. Ich liefere ein trainiertes Modell und funktionierenden Inference-Code; die Integration in deine Produktionslinie oder bestehende Software erfolgt gemeinsam, basierend auf deiner Einrichtung.
Expertise:
Bildverarbeitung
•
Klassifizierung
•
Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
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tensorflow
•
CVAT
Frameworks:
keras
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigen Sie von mir?
Idealerweise eine Stichprobe deiner Bilder (COCO-Format, falls du bereits Annotations hast). Falls du noch keine Annotations hast, leite ich dich an, wie du die Stichprobe sammelst und vorbereitest.
Wie genau wird das Modell sein?
Das hängt von der Qualität und Menge deiner Daten ab. Genau deshalb ist das Basic-Paket ein Machbarkeits-Test: Du erhältst echte Genauigkeitswerte für deine eigenen Bilder, bevor du dich für ein größeres Paket entscheidest.
