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Ich werde eine lokale ML-Bildverarbeitungs-App in Streamlit SQL erstellen
Data Science und KI-Berater
Hallo, ich bin SOHEL RANA, ein engagierter Data Driven AI Service, der darauf fokussiert ist, Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen. Mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung spezialisiere ich mich ...
Über diesen Service
Hör auf, wiederkehrende monatliche SaaS-Cloud-Gebühren zu zahlen. Halte deine Unternehmensdaten zu 100 % privat mit einer maßgeschneiderten, lokal-first Python-Lösung.
Ich entwickle eigenständige, offline Computer Vision (CV) und Deep Learning Apps, die speziell für medizinische Labore, E-Commerce-Netzwerke und industrielle Fertigungsanlagen angepasst sind.
So funktioniert es:
Du erhältst einen Offline-Arbeitsbereich-Ordner. Entpacke ihn, öffne dein Terminal, tippe python run.py und die App startet automatisch in deinem lokalen Browserfenster. Alle Vision-Modelle verarbeiten Bilder lokal mit optimierten, blitzschnellen leichten Gewichten.
️ Technische Features:
- Duale Integration: Bilderordner hochladen ODER direkt mit Live-Datenbanken verbinden
- Fortschrittliche Vision-Modelle: Hochpräzise automatische Anomalieerkennung, Bildklassifikation, Objektverfolgung oder Tumorsegmentierung.
- Datenbank-Pipeline: Automatisierte Skripte, die Vorhersagen und Metriken direkt in deine lokalen SQL-Tabellen loggen.
Überblick über die Stufen:
- Basic: Visuelle Datensatzschema-Überprüfung und sauberes OpenCV-Preprocessing-Skript.
- Standard: Core ML Vision-Engine + Streamlit Batch-Bild-Upload-App.
- Premium: Fortschrittliche CV-Engine + Live SQL-Datenbankverbindung
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein Dataset-Schema zu prüfen!
APIs:
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Werde ich das ohne Programmierkenntnisse selbst ausführen können?
Ja, absolut. Ich stelle ein 1-Klick-Startskript (run.bat oder Terminal-Befehl) und eine einfache Setup-Videoanleitung bereit, damit du die App sofort öffnen kannst.
Kannst du spezielle Modelle wie YOLOv8 oder angepasste PyTorch-Gewichte integrieren?
Ja. Ich entwickle regelmäßig Apps mit YOLO, OpenCV, Mediapipe und Hugging Face Transformers. Du kannst deine eigenen, speziell trainierten Gewichte bereitstellen.
Können wir uns für eine Zoom- oder Google Meet-Session zusammenschalten, wenn ich beim Einrichten nicht weiterkomme?
Ja. Wenn die Dokumentation nicht ausreicht, können wir eine Fiverr-genehmigte Bildschirmfreigabe-Session machen, um alles gemeinsam zum Laufen zu bringen.
Stellst du Beispiel-Daten zum Testen der App vorab bereit?
Ja. Ich liefere die App vorinstalliert mit einer Mock-SQLite-Datenbank und Beispielbildern, damit du sicherstellen kannst, dass alles perfekt funktioniert, bevor du deine echten Daten anschließt.
