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Ich entwickle geospatiale AI- und Machine-Learning-Modelle für räumliche Vorhersagen
GIS-, Fernerkundungs- und GeoAI-Spezialist, Doktorand in der Forschung
GIS-, Fernerkundungs- und Katastrophenrisiko-Experte mit über 5 Jahren Erfahrung in Raum-Analyse, Multi-Gefahr-Bewertung und Entscheidungsunterstützung. Derzeit mache ich meinen Doktortitel in GIS und...
Über diesen Service
Verwandle deine GIS-, Satelliten-, Umwelt- oder tabellarischen Daten in validierte Vorhersagen und klare Karten. Ich entwerfe einen reproduzierbaren GeoAI- und Machine-Learning-Workflow, der auf dein Forschungs- oder Betriebsproblem zugeschnitten ist.
Ich kann räumliche Klassifikation und Regression unterstützen, Anfälligkeit und Risiko-Kartierung, Ernte- oder Landnutzungsklassifikation, Umweltvorhersage, Gefährdungsmodellierung und Merkmalswichtigkeits-Analyse.
Dein Projekt kann Folgendes umfassen:
Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Merkmals-Engineering
Train/test-Splitting und Cross-Validation
Modellvergleich, Feinabstimmung und Bewertung
Genauigkeit, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE oder R² je nach Bedarf
Verwechslungsdiagramm, Diagnostik und Merkmalswichtigkeit
Vorhergesagte Raster und publikationsreife Karten oder Diagramme
Strukturierte Python-Notebooks und knappe Methoden-/Ergebnisnotizen
Werkzeuge können je nach Situation Python, Jupyter oder Colab, scikit-learn, Pandas, GeoPandas, Rasterio, ArcGIS, QGIS und Google Earth Engine umfassen.
Modelleinsatz hängt von der Qualität und Eignung der gelieferten Daten ab. Ich berichte Ergebnisse ehrlich und verspreche keine vorgesehene Genauigkeit. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich dein Ziel, deine Daten und erwartete Outputs prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche GeoAI-Projekte kannst du unterstützen?
Ich kann räumliche Klassifikation und Regression unterstützen, Anfälligkeit oder Risikokartierung, Ernte- und Land-Nutzungs-Klassifikation, Umweltvorhersage, Gefährdungsanalyse und Merkmalswichtigkeitsbewertung.
Welche Machine-Learning-Modelle wirst du verwenden?
Das Modell sollte der Zielvariable, Stichprobengröße, Merkmalsstruktur und Validierungsbedarf entsprechen. Nach Prüfung der Daten empfehle ich passende Klassifikations-, Regressions- oder Ensemble-Ansätze.
Garantierst du eine bestimmte Genauigkeit?
Nein. Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität, Stichproben, Klassenbalance und dem zugrunde liegenden Problem ab. Ich verwende passende Validierungsmetriken, erkläre Einschränkungen und berichte Ergebnisse transparent.
W erhalte ich Code und Methodik?
Ja. Standard- und Premium-Option beinhalten ein organisiertes reproduzierbares Notebook und Methodiknotizen. Premium enthält außerdem einen vollständigeren Ergebnisbericht und GIS-exportbereite Dateien.
Kannst du akademische Forschung unterstützen?
Ja. Ich kann reproduzierbare Analysen, Methodik-Unterstützung, Abbildungen, Karten und Interpretation liefern. Ich erfinde keine Daten oder Ergebnisse, garantiere keine Veröffentlichung und erledige keine verbotene akademische Arbeit.
