Ich baue eine vollständige Data-Quality-Pipeline auf
Dateningenieur
Über diesen Service
Ich erstelle eine automatisierte Datenqualitäts-Pipeline mit 15 Validierungs-Gates für ETL
Automatisierte Datenqualitäts-Pipeline mit 15 Validierungs-Gates
Ich baue eine produktionsreife Datenqualitäts-Pipeline, die jede CSV-Datei automatisch mit 15 Gates validiert – Nullwerte, Duplikate, Ausreißer, PII, Aktualität und 10 weitere!
15 AUTOMATISIERTE GATES
Qualitätsbewertung (0-100%) + detaillierte Berichte
Interaktives Dashboard (Standard & Premium)
Auto-Cleaning behebt Probleme automatisch
REST API + Docker inklusive
Prophet Prognose (Premium)
Pakete:
Basic ($250): 15 Gates + Python-Skript + Konsolenausgabe
Standard ($600): + Dashboard + Auto-Cleaning + API + Docker
Premium ($1200): + Prognose + individuelle Regeln + Schulung
Warum ich? Die meisten Gigs bieten 5-6 manuelle Checks. Ich liefere 15 vollautomatisierte Gates ohne Konfiguration. Funktioniert mit JEDEM CSV – Millionen von Zeilen!
Enthalten: Quellcode, Dokumentation, Support (3-30 Tage)
Perfekt für: Data Engineers, ETL-Pipelines, ML-Vorbereitung, Datenqualitätsüberwachung
Lieferzeit: 2-30 Tage, abhängig vom Paket
Kontaktiere mich mit deinen Beispieldaten für eine kostenlose Beratung!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau bekomme ich mit diesem Gig?
A: Du erhältst ein vollständiges System zur Datenqualitätsprüfung, das deine CSV-Dateien automatisch mit 15 Qualitätsstufen überprüft. Das Basic-Paket beinhaltet ein Python-Skript, das Standard-Paket fügt ein interaktives Dashboard hinzu, und das Premium-Paket umfasst Prognosen und Unternehmensfunktionen.
Muss ich Python kennen, um das zu nutzen?
A: NEIN! Das Basic-Paket benötigt nur einen Befehl: `python validator.py deine_datei.csv`. Die Pakete Standard und Premium beinhalten ein Web-Dashboard – öffne einfach deinen Browser und klicke auf Buttons. Kein Programmieren nötig!
Welche Dateiformate unterstützen Sie?
A: Hauptsächlich Unterstützung für CSV-Dateien. Im Premium-Paket kann ich auch Unterstützung für Excel (XLSX), JSON, Parquet und Datenbankverbindungen (PostgreSQL, MySQL) hinzufügen.
Wie groß können meine Daten sein?
A: Funktioniert mit Dateien jeder Größe! Getestet auf: - Über 1 Million Zeilen - Dateien über 10 GB - Über 500 Spalten Leistungsoptimiert für große Datensätze.

