Ich erstelle deine ETL-Datenpipeline mit AWS und Python

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24 Aufträge abgeschlossen

Systemingenieur

Hallo. Ich heiße Sofia, habe Systems Engineering und Programming Analyst studiert. Ich habe Erfahrung als Backend-Entwickler und Data Engineer gesammelt.
Über diesen Service

Möchtest du deine Datenworkflows automatisieren? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau skalierbarer, kosteneffektiver ETL-Pipelines mit Python und AWS, um deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.


Was ich für dich tun kann:

  • AWS Glue Jobs: Entwicklung robuster ETL-Skripte mit PySpark für die groß angelegte Datenverarbeitung oder Python Shell für leichte Integrationen.
  • Serverlose Pipelines: Aufbau ereignisgesteuerter Workflows mit AWS Lambda und S3-Triggern.
  • Datenorchestrierung: Einrichtung und Verwaltung von Workflows mit AWS Step Functions oder Glue Workflows.
  • Datenladen: Effizientes Laden von Daten in Amazon Redshift, S3 (Data Lakes) oder RDS.
  • API-Integration: Datenextraktion aus Drittanbieter-APIs mit Python und sichere Speicherung in AWS.
  • Optimierung: Feinabstimmung bestehender Glue-Jobs, um DPU-Kosten (Data Processing Unit) zu senken.

Zielplattform:

Amazon Redshift

PostgreSQL

mySQL

Amazon S3

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

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