Ich baue automatisierte ETL-Datenpipelines mit dbt und BigQuery

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BigQuery dbt Ecommerce Analytics Spezialist

Ich helfe Unternehmen dabei, chaotische Daten in zuverlässige Analysen umzuwandeln. Ich arbeite mit BigQuery, dbt, SQL, Python, Airflow, GA4, GTM, Power BI und Looker Studio. Ich baue Datenpipelines...
Über diesen Service

Wenn dein Reporting noch immer auf manuellen CSV-Exporten, wiederholten SQL-Korrekturen oder Daten aus verschiedenen Tools basiert, kann ich dir helfen, eine sauberere Lösung zu schaffen.


Ich erstelle automatisierte Datenpipelines mit BigQuery und dbt, um Rohdaten in zuverlässige, analysebereite Tabellen umzuwandeln.


Ich kann bei folgenden Aufgaben helfen:


Verbindung von Datenquellen mit BigQuery

Erstellung von Staging-, Zwischen- und Mart-Modellen in dbt

Datenbereinigung und -transformation mit SQL

Hinzufügen von Tests und Datenqualitätsprüfungen

Erstellung inkrementeller Modelle

Einrichtung geplanter Workflows mit Airflow, falls erforderlich

Vorbereitung sauberer Tabellen für Power BI, Looker Studio oder Tableau

Behebung defekter oder unzuverlässiger Pipelines


Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End-BigQuery- und dbt-Projekten mit Python, GCS, Airflow, SQL und automatisierter Validierung, inklusive Pipelines, die Millionen von Datensätzen verarbeiten.


Sende mir eine Nachricht mit deiner aktuellen Konfiguration und was die Pipeline tun soll, bevor du größere Projekte bestellst.

Zielplattform:

Google BigQuery

Tools und Plattformen:

Fivetran

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Airbyte

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