Ich liefere CLV-Prognose, Segmentierung und umsetzbare Bindungs-Insights

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Sobanullah
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Über diesen Service

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Ich entwickle maßgeschneiderte KI-gestützte Business-Intelligence-Lösungen, die fortschrittliches Machine Learning mit interaktiven Dashboards kombinieren. Mein Fachwissen umfasst Customer Lifetime Value (CLV) Prognose, Churn-Prognose, Kunden-Segmentierung und Modellexplainability mit SHAP/LIME.

Mit Kenntnissen in Python, scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Pandas, NumPy, Matplotlib und Streamlit/Dash liefere ich End-to-End-Lösungen, die beinhalten:

Datenaufbereitung & Feature Engineering (Transaktionen aggregieren, Daten bereinigen, abgeleitete Features erstellen).

Modellierung & Evaluation (Lineare Regression, Random Forest, SVM, XGBoost mit Metriken wie R², RMSE, Präzision, Recall, F1-Score, AUC).

Erklärbarkeit & Insights (Feature-Beitragsanalyse mit SHAP/LIME).

Kunden-Segmentierung (KMeans, DBSCAN, Gaussian Mixture Models mit umsetzbaren Profilen).

Interaktive Dashboards, bei denen Kunden Daten eingeben und sofort Prognosen, Feature-Treiber und Visualisierungen sehen können.

Lieferungen können ein Jupyter-Notebook mit vollständiger Analyse, einen kurzen Geschäftsbericht mit Empfehlungen und eine funktionierende Streamlit/Dash-App-Prototyp umfassen, die bereit für Demo oder Integration in deine bestehenden Systeme ist.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • KI-Typ

    • Produktivitäts-Tools
    • E-Commerce
    • Individuell

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • Flask
    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • Andere

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Sobanullah

AI and Machine Learning Developer Python and Data Science Solutions

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2025

  • Sprachen

    Englisch, Hindi, Sindhi, Urdu
I am an AI and Machine Learning Expert and Python Developer delivering custom solutions. My skills include: Python Programming & Scripting. Machine Learning Model Development. Computer Vision (YOLO, OpenCV, CLIP, Image Processing). Natural Language Processing (NLP, Text Generation). Data Analysis & Visualization (Pandas, NumPy, Matplotlib). Web Applications (Streamlit, Flask). API Integration & Deployment. Model Explainability (SHAP, LIME). Customer Churn & CLV Prediction. Image & Audio Classification. AI-Powered Content Generation. Let's discuss your AI/ML project needs!.

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