Ich werde eine End-to-End Azure Data Pipeline mit adf und databricks aufbauen
Cloud-Dateningenieur
Über diesen Service
Ich werde eine End-to-End-Lösung für Data Engineering entwickeln, um deine Daten zu erfassen, zu transformieren, zu verarbeiten und für Analysen vorzubereiten.
Ich spezialisiere mich auf Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Python, SQL, ADLS Gen2 und Delta Lake.
Was ich bauen kann:
- ETL/ELT-Datenpipelines
- API-, CSV-, Excel- und SQL-Datenaufnahme
- Azure Data Factory Orchestrierung
- ADLS Gen2 Data Lake-Lösungen
- Databricks- und PySpark-Transformationen
- Delta Lake & Medallion-Architektur
- Batch- und inkrementelle Datenverarbeitung
- SCD Typ 1 / Typ 2
- Datenmodellierung & analytics-fertige Datensätze
- Datenqualität und Validierung
- Power BI-fertige Datenschichten
Typische Architektur:
Quelle ADF ADLS Databricks/PySpark Delta Lake Gold Layer Analytics
Ob du eine neue Pipeline, eine optimierte bestehende Pipeline oder eine komplette Datenplattform brauchst, ich kann die Lösung nach deinen Anforderungen gestalten.
Hast du ein Projekt im Kopf? Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen verstehe und die passende Lösung empfehlen kann.
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datenquellen können Sie arbeiten?
Ich kann mit CSV, JSON, Excel, REST-APIs und relationalen Datenbanken wie SQL Server arbeiten, abhängig von den Projektanforderungen.
Kannst du mit bestehenden Pipelines arbeiten?
Ja. Ich kann bestehende Datenpipelines anhand ihrer Architektur und Anforderungen troubleshoot, optimieren, modifizieren und erweitern.
Bietest du vollständige End-to-End-Lösungen an?
Ja. Für größere Projekte kann ich in den Bereichen Aufnahme, Speicherung, Transformation, Datenmodellierung und analytics-fertige Datenschichten arbeiten.

