Ich werde dein Data Engineer für Databricks PySpark ETL- und Lakehouse-Lösungen sein
Cloud-Dateningenieur
Über diesen Service
Ich baue robuste Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, PySpark, Apache Spark, Spark SQL und Delta Lake.
Was ich erstellen kann:
Databricks ETL/ELT-Pipelines
PySpark-Datenumwandlungen
Batch-Datenverarbeitung
Delta Lake-Lösungen
Medallion-Architektur
Bronze-, Silver- & Gold-Datenebenen
Inkrementelle Datenverarbeitung
Datenbereinigung und Validierung
SCD Typ 1 / Typ 2
Datenmodellierung und für Analytics vorbereitete Datensätze
Ich kann mit strukturierten Daten aus CSV-Dateien, APIs, Datenbanken und anderen unterstützten Quellen arbeiten und sie in saubere, zuverlässige Datensätze für Analysen und nachgelagerte Anwendungen umwandeln.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen prüfen und das passende Paket empfehlen kann.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Bitte sende deine Datenquellen, Beispiel-Daten, Transformationsanforderungen, erwartete Ausgabe und Projektumfang, damit ich das passende Paket empfehlen oder ein individuelles Angebot erstellen kann.
Bietest du vollständige End-to-End-Lösungen an?
Ja. Für größere Projekte kann ich in den Bereichen Aufnahme, Speicherung, Transformation, Datenmodellierung und analytics-fertige Datenschichten arbeiten.
Mit welchen Datenquellen können Sie arbeiten?
Ich kann mit CSV, JSON, Excel, REST-APIs und relationalen Datenbanken wie SQL Server arbeiten, abhängig von den Projektanforderungen.

