Ich konsolidiere Daten aus mehreren Abteilungen in BigQuery, Snowflake oder MS Fabric
Senior BI Spezialist Executive Dashboards Cloud Analytics
Über diesen Service
Um schnelle Entscheidungen auf Führungsebene treffen zu können, brauchst du deine Abteilungsdaten in einem einzigen, leistungsstarken Cloud-Datenlager zusammengeführt.
Mit 10 Jahren Erfahrung in der Unternehmensdatenanalyse in FMCG, E-Commerce und Healthcare baue ich zuverlässige Datenpipelines und Cloud-Datenarchitekturen mit Google BigQuery, Snowflake und MS Fabric.
Was ich für dich mache:
- Multi-Source-Datenkonsolidierung: Rohdaten aus Vertrieb, Marketing, Betrieb und Finanzen in einem einzigen Cloud-Repository zusammenführen.
- Automatisierte ETL/ELT-Pipelines: Saubere, optimierte SQL-Skripte und automatisierte Ingestions-Workflows erstellen, um manuelle Spreadsheet-Exporte zu ersetzen.
- Datenlager-Architektur: Skalierbare Star Schema / Snowflake Schema Modelle entwerfen, die für schnelle Berichte geeignet sind.
- Datenbereinigung & Standardisierung: Duplikate entfernen, fehlende Werte korrigieren, Datumsformate standardisieren und fehlerfreie Datenmodelle erstellen.
- BI-Anbindung: Dein neues Datenlager direkt an Power BI, Looker Studio oder Tableau anschließen für nahtlose Berichte.
Technologie-Stack Expertise:
- Cloud-Lager: Fabric, BigQuery, Snowflake
- Sprachen & Abfragen: SQL (PostgreSQL, BigQuery Standard SQL, T-SQL)
- Umgebungen: GCP, Azure, MS Excel
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Cloud-Lager sollte ich wählen (BigQuery, Snowflake oder MS Fabric)?
Das hängt von deinem aktuellen Ökosystem ab. Wenn dein Unternehmen stark auf Google Workspace und Looker setzt, ist BigQuery nahtlos. Wenn du Microsoft 365 und Power BI nutzt, ist MS Fabric ideal. Bei hohem Datenvolumen in Multi-Cloud-Umgebungen ist Snowflake die beste Wahl. Ich helfe dir bei der Entscheidung während des Projektstarts.
Brauche ich Admin-Zugriff auf meine Cloud-Konten?
Ich benötige nur temporäre IAM-/Service-Account-Berechtigungen, die auf den spezifischen Datensatz oder Projektordner beschränkt sind, an dem wir arbeiten. Wir können den Zugriff auch per Live-Screen-Share-Session einrichten.
Kannst du unordentliche Excel-Dateien bereinigen, bevor du sie in BigQuery/Snowflake lädst?
Ja. Datenbereinigung, Schema-Design und Spaltenzuordnung sind in allen Standard- und Premium-Paketen enthalten.

