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Ich werde individuelle AI ML-Lösungen mit LLM RAG-Agenten und Data Science entwickeln
Datenwissenschaftler
Ich bin Data Scientist mit einem M.A. in Economics von der Delhi School of Economics. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End-ML-Projekten, einschließlich RAG-Systemen und Churn-Modellier...
Über diesen Service
Ich bin ein ML-Ingenieur, der AI-Systeme baut, die in der Produktion wirklich funktionieren, keine Wochenend-Hacks oder Demo-Wrapper.
Ich arbeite im gesamten modernen AI/ML-Stack, sodass du nicht fünf verschiedene Freelancer für fünf verschiedene Teile einstellen musst, sondern das ganze Problem zu mir bringen kannst:
Was ich baue:
AI Agents / Agentic Systems Mehrstufige autonome Workflows, Multi-Agent-Architekturen, Aufgabenkoordination, tool-gebrauchende Agenten auf Claude/GPT-Basis mit echter Zuverlässigkeit (nicht nur eine Ketten-Prompt, die bei Randfällen versagt).
LLM-Integration maßgeschneiderte LLM-gestützte Funktionen für dein Produkt: strukturierte Ausgabepipelines, Evaluierungs- und Zuverlässigkeitstests, Prompt-Engineering, das tatsächlich auf Konsistenz validiert ist, nicht nur geraten wurde.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots und Assistenten, die auf deinen eigenen Daten, PDFs, Websites, Wissensdatenbanken basieren, mit ordnungsgemäßer Chunking- und Retrieval-Optimierung, nicht auf generischen Standardlösungen.
Reinforcement Learning maßgeschneiderte RL-Umgebungen und Agenten (PPO, SB3, Gymnasium), Belohnungsgestaltung, Trainingspipelines, Simulationsumgebungen.
Data Science End-to-End-Analyse, statistische Modellierung, prädiktive Modelle, Datenpipelines und saubere Visualisierungen, die die tatsächliche Geschäftsfrage beantworten.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich bin mir nicht sicher, was genau ich brauche, Agent, RAG oder etwas anderes. Kannst du mir helfen, das herauszufinden?
Ja, schick mir eine Nachricht mit deinem Problem in einfacher Sprache, und ich sage dir ehrlich, welcher Ansatz passt (und ob AI/ML überhaupt das richtige Werkzeug dafür ist).
Muss ich API-Schlüssel (OpenAI/Anthropic/etc.) bereitstellen?
Ja, bei LLM-basierten Arbeiten stellst du deinen eigenen API-Schlüssel bereit, damit die Nutzungskosten transparent sind und direkt an dich abgerechnet werden.
Können Sie mit meiner vorhandenen Codebasis arbeiten?
Ja, teile relevanten Repo-Zugriff oder Code-Kontext beim Auftrag, und ich integriere es, anstatt von Grund auf neu zu bauen, wo möglich.
Was ist der Unterschied zwischen den Paketen?
Basic ist eine einzelne fokussierte Funktion. Standard ist ein vollständiges mehrteiliger System. Premium ist eine vollständige Produktionslösung mit Zuverlässigkeitstests und 30-tägigem Support. Wähle je nach Umfang, nicht nur Budget; melde dich, wenn du unsicher bist, was passt.
Machst du speziell Reinforcement Learning oder nur LLM-Sachen?
Beides, RL (PPO/SB3/Gymnasium, eigene Umgebungen und Belohnungsgestaltung) ist ein Kernbereich meiner Arbeit, getrennt von LLM/Agenten-Arbeiten.
