Ich erstelle einen RAG-basierten KI-Chatbot mit deinen Daten mithilfe von LLM

Die meisten "KI-Chatbots" auf dem Markt sind nur eine dünne Hülle um ChatGPT, die Antworten halluzinieren und keine Ahnung haben, was tatsächlich in deinen Dokumenten steht. Das ist nicht, was ich baue.

Ich bin ein ML-Ingenieur, der produktionsreife RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Systeme, Chatbots und Assistenten entwickelt, die ihre Antworten tatsächlich auf deine Daten stützen: PDFs, Dokumente, Webseiten, Wissensdatenbanken, Support-Tickets, Produktkataloge – was immer du hast.

Was meine RAG-Implementierungen anders macht:

• Richtige Chunking-Strategie, abgestimmt auf deinen Inhaltstyp (nicht ein generischer 500-Token-Standard, der den Kontext zerbricht)
• Retrieval, das auf tatsächliche Relevanz abgestimmt ist, nicht nur auf Kosinus-Ähnlichkeit bei rohen Embeddings
• Fundierte Antworten mit Quellenangabe, sodass die Antworten nachvollziehbar sind und nicht halluziniert werden
• Klare Trennung zwischen dem, was das LLM erzählt, und dem, was das System überprüft, für Konsistenz, nicht nur für eine gute Demo

Was du bekommst:

• Ein funktionierender Chatbot/API, der Fragen mit deinen eigenen Daten beantwortet
• Klare Dokumentation, wie es funktioniert und wie du die Wissensbasis aktualisierst
• Optional: einfache Weboberfläche oder API-Endpunkt für die Integration in deine Seite/deine App