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Ich werde einen benutzerdefinierten rag chatbot mit langchain erstellen
Sneh V
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten "AI-Agenten" scheitern, sobald etwas Unerwartetes passiert – ein schlechter Input, ein Timeout, ein Edge-Case, den niemand getestet hat. Ich baue Agenten, die nicht zusammenbrechen.
Ich bin ein KI-Ingenieur (IIT Kharagpur), der mehrstufige Agenten-Pipelines mit Retry-Logik, bedingtem Routing und Fehlerbehandlung entwickelt hat – die Art von Technik, die Dinge am Laufen hält, wenn ein einzelner Prompt-Wrapper einfach abstürzt.
Was ich für dich bauen kann:
- Ein einzelzweckiger Agent, der eine bestimmte Aufgabe automatisiert (Datenextraktion, Recherche, Q&A, Terminplanung usw.)
- Mehrstufige Agenten, die Aktionen miteinander verknüpfen – suchen, überprüfen, handeln
- Agenten, die mit deiner Datenbank oder deinen Tools verbunden sind, nicht nur ein Chatfenster
- Fehlerbehandlung, damit der Agent sich erholt, anstatt stillschweigend zu scheitern
So funktioniert es:
- Du sagst mir, welche Aufgabe automatisiert werden soll
- Ich baue und teste den Agenten mit echten Eingaben, inklusive Edge-Cases
- Du bekommst einen funktionierenden Agenten plus eine kurze Erklärung, wie er funktioniert
Wenn du genug von "AI-Agenten" hast, die nur im Demo funktionieren, lass uns einen bauen, der auch dann funktioniert, wenn es drauf ankommt.
Sende mir eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, und ich sage dir genau, was möglich ist.
Lerne Sneh V kennen
Sneh V
Creator
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2025
Sprachen
Englisch
I build AI systems that work in production, not just in a notebook. That means RAG chatbots that cite sources correctly, LLM fine-tuning pipelines that improve on baseline, and agent workflows that don't fall over the first time a rate limit hits.
I've trained transformer models from scratch and built retrieval systems that answer questions from thousands of documents.
Focus areas: RAG chatbots, LLM fine-tuning (DPO/LoRA), and AI agent pipelines.
GitHub: github.com/Snevj
Got a document, workflow, or model problem? Message me.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich das von der Nutzung von ChatGPT mit einem Prompt?
Ein Prompt-Wrapper beantwortet eine Frage und stoppt. Ein Agent führt mehrstufige Aktionen aus – er kann suchen, seine eigene Ausgabe überprüfen, bei Fehlern wiederholen und erst aufhören, wenn die Aufgabe wirklich erledigt ist.
Was passiert, wenn sich meine Aufgabe ändert oder der Agent auf etwas stößt, wofür er nicht gebaut wurde?
Genau das deckt die Fehlerbehandlung ab. Ich teste gegen Edge-Cases vor der Lieferung, und Revisionen sind inklusive, damit wir alles beheben, was auftaucht, wenn du es wirklich benutzt.
Muss ich programmieren können, um das zu nutzen?
Nein. Du sagst mir, was gemacht werden soll, ich baue und teste es, und gebe es dir mit einer einfachen Erklärung, wie es funktioniert. Kein Programmieren auf deiner Seite nötig.
Auf welchen Tools/Plattformen baust du Agenten?
LangGraph, LangChain und direkte API-Integrationen, je nachdem, was zu deiner Aufgabe passt. Ich sage dir nach deinem Bedarf, was der richtige Ansatz ist.
Kann der Agent sich mit meiner Datenbank oder meinen bestehenden Tools verbinden?
Ja, das ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Sag mir, was du benutzt, und ich bestätige die Kompatibilität, bevor wir starten.
Wie lange dauert es?
3 bis 7 Tage, je nach Paket und Komplexität. Ich gebe dir eine feste Zeitplanung, sobald ich den Umfang kenne.
