Ich werde ein großes Sprachmodell auf deine eigenen Daten feinabstimmen

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snederubers
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Lorenzo Cavallo
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde ein großes Sprachmodell (LLM) auf DEINE eigenen Daten feinabstimmen, damit es in deinem Stil antwortet, dein Fachgebiet kennt oder deine spezifische Aufgabe erfüllt.


WAS DU BEKOMMST:

- Ein feinabgestimmtes LLM (Mistral, Llama oder Qwen), trainiert auf deinen Daten

- LoRA-Adaptergewichte, die du lokal verwenden oder deployen kannst

- Ein Python-Inferenzskript – einsatzbereit

- Klare Dokumentation zur Nutzung


ICH ARBEITE MIT:

- Custom-Chatbots, die auf deinen Dokumenten oder FAQs trainiert sind

- Domänenspezifischen Modellen (rechtlich, medizinisch, Coding, Support)

- Style-Transfer (deine Markenstimme anpassen)

- Aufgabenbezogenen Modellen (Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung)


Ich nutze echtes ML-Training – PyTorch, LoRA/QLoRA – nicht nur Prompt-Engineering. Deine Daten bleiben privat. Du bekommst die Modelldateien und Skripte.


TECH STACK:

- PyTorch, Hugging Face, LoRA, QLoRA

- Modelle: Mistral-7B, Llama-3, Qwen, individuell

- Training: SFT, DPO, RLHF

- Deployment: vLLM, llama.cpp, FastAPI


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deinen Anwendungsfall bestätigen kann. Ich antworte innerhalb von 3 Stunden.


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Lorenzo Cavallo

Dev

  • AusDeutschland
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Deutsch, Englisch
I'm an AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning, AI chatbots, and Python automation. I build neural networks from scratch in PyTorch - not API wrappers. I've built an autonomous AI system with 256+ modules: a from-scratch GPT transformer, multi-agent orchestration, RAG memory, and GPU fine-tuning pipeline. Services: LLM fine-tuning on your data, RAG chatbots from your docs, custom AI agents, FastAPI backends. Clean, documented code. Message me about your project.

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