Ich werde fortgeschrittene Python-Datenanalyse und publikationsfertige Visuals durchführen

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Sumeyye y.
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do advanced python data analysis and publication ready visuals
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willkommen bei meinem Python Data Analysis & Visualization Gig!


Suchst du danach, rohen, unordentlichen Daten in klare, aufschlussreiche und publikationsbereite Visuals zu verwandeln? Dann bist du hier genau richtig!


Als Data Analyst mit fundiertem Statistik-Hintergrund helfe ich Unternehmen und Forschern, verborgene Muster, Zusammenhänge und wichtige Erkenntnisse mit modernen Python-Tools zu entdecken.


Was ich anbiete:

Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und Umstrukturierung (Pandas, NumPy).

Individuelle Datenvisualisierung: Heatmaps, Verteilungsdiagramme, Balken- und Liniendiagramme, Boxplots und interaktive Visuals (Seaborn, Matplotlib, Plotly).

Explorative Datenanalyse (EDA): Umfassende statistische Untersuchung deines Datensatzes.

Statistische Hypothesentests: Parametrische/nicht-parametrische Tests, T-Tests, ANOVA und Regressionsanalysen.


Was du bekommst:

Säuberer, gut kommentierter Jupyter Notebook (.ipynb) Quellcode.

Hochauflösende Diagrammbilder (PNG, PDF oder SVG).

Klare Zusammenfassung, die die wichtigsten Datenfunde erklärt.


Bitte kontaktiere mich mit deinem Datensatz und deinen Projektanforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir die beste Vorgehensweise für dein Projekt besprechen können!

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Verteilung
    • Beziehung
    • Balkendiagramm
    • Zeitreihe
    • Histogramm

Lerne Sumeyye y. kennen

Sumeyye y.

Data Analysis, Python Visuals and Statistical Insights

  • AusTürkei
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Türkisch, Englisch
Hi! I'm Sümeyye, a Data Analyst with a background in Statistics. I turn raw data into actionable insights and clean, high-quality visualizations. What I Offer: • Python Data Visualization: Custom, publication-ready charts using Seaborn, Matplotlib, Plotly & Pandas. • Data Analysis & EDA: Uncovering patterns, trends, and correlations in your data. • Statistical Testing: Parametric/non-parametric tests, ANOVA, & Regression using Python, R, SPSS. • Clean, well-commented code (.ipynb/.R) & clear reports. Feel free to message me before placing an order to discuss your project!

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