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Ich entwickle einen agentischen AI-Chatbot und Sprachbot für deine Website

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smitpatel737
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Smit Faldu
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develop an agentic ai chatbot and voice bot for your website
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develop an agentic ai chatbot and voice bot for your website

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde einen maßgeschneiderten KI-Chatbot oder Sprachassistenten entwickeln, der von fortschrittlichen großen Sprachmodellen (LLMs) wie OpenAI, Claude oder Open-Source-Alternativen angetrieben wird. Du kannst einen intelligenten textbasierten Chatbot, einen sprachfähigen Assistenten oder eine Lösung, die beides kombiniert, anfragen.

Die Chatbots können Nutzerfragen basierend auf deinen Dokumenten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken wie FAISS oder Pinecone beantworten – ideal für Produktsupport, Dokumenten-Q&A oder interne Tools.

Für Sprachbots integriere ich Whisper für Spracherkennung und Text-to-Speech-Systeme (TTS) wie Google Cloud oder Coqui, um natürliche, menschenähnliche Sprachantworten zu liefern.

Alle Lösungen werden mit FastAPI gebaut, unterstützen REST-APIs und können auf Google Cloud, Hugging Face oder anderen Plattformen bereitgestellt werden.

Egal, ob du einen interaktiven Support-Bot, einen sprachbasierten Trainer oder eine maßgeschneiderte Konversations-KI brauchst – ich helfe dir, es schnell, skalierbar und auf deine Bedürfnisse zugeschnitten zum Leben zu erwecken.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • Langchain

  • Programmiersprache

    • Python
    • TypeScript
    • React

Lerne Smit Faldu kennen

Smit Faldu
  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2021

  • Sprachen

    Gujarati, Hindi, Englisch
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience building real-world AI systems using LangChain, Gemini, OpenAI, and FastAPI. I specialize in LLM-powered automation tools, chatbots, and voice assistants that help startups and businesses turn ideas into smart, scalable products. My projects include: 🧠 RAG-based chatbots using FAISS/Pinecone 📩 AI email automation systems (Gmail API, LangChain) 🎙️ Voice-based conversational agents using Whisper + TTS 📊 Pitch deck analyzers using Gemini + LangGraph I deploy everything with Google Cloud, MongoDB, and FastAPI for fast, production-ready perfo

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