Ich backteste deine Handelsstrategie in Python mit einem ehrlichen Bericht.

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SelfDirected Futures Trader Quant-Developer

Ich bin Mathematik-Absolvent und selbstständiger quantitativer Trader, spezialisiert auf das Erstellen von Python-Tools zur Datenbereinigung, Analyse und Strategie-Backtesting. Ich liefere Automatisie...
Über diesen Service

Bevor du Geld riskierst oder für eine weitere Prop-Firm-Bewertung zahlst, schau dir an, ob deine Regeln wirklich funktionieren. Ich programmiere deine Strategie in Python, führe sie mit historischen Daten und realistischen Kosten aus und sage dir die Wahrheit – gut oder schlecht.


Was ich teste:

- Indikator-Regeln (EMA, VWAP, RSI, Breakouts, Opening Range)

- Futures (NQ, ES, MNQ, MES), Aktien/ETFs, Krypto, Devisen

- Tägliche oder intraday Daten, bis auf 1-Minuten-Kandeln


Was du bekommst:

- Gewinnwahrscheinlichkeit, Profit-Faktor, Netto-P&L, maximaler Drawdown, durchschnittlicher Gewinn/Verlust

- Equity-Kurve und Drawdown-Diagramm

- Trading-Log (CSV) mit jedem Entry und Exit

- Provisionen und Slippage berücksichtigt, plus Ergebnisse vor Kosten

- PDF-Report in einfachem Englisch, plus Quellcode (Standard und Premium)


Beispielgalerie: 2 intraday Nasdaq-Strategien auf ca. 3 Jahre 1-Minuten-Daten. Eine verlor 14.897 $ über 6.460 Trades, die andere machte 9.943 $ über 663 Trades, und der Report erklärt, warum.


Ich bin Mathematik-Absolvent (BS Mathematik, University at Buffalo) und handle selbst mit Futures. Backtests zeigen vergangene Ergebnisse; dies ist Forschung, kein Finanzrat.

Visualisierungstools:

Matplotlib

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Python

Art des Modells:

Szenario-Analyse

Branche:

Finanzdienstleistungen

Zielland:

USA