Ich werde effiziente Computer Vision und YOLO Modelle für dein Projekt erstellen und bereitstellen

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smhm1997
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M. Hamza Mehdi
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build and deploy efficient computer vision and yolo models for your project
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Über diesen Service

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Suchst du ein zuverlässiges Computer Vision Modell, das in der echten Welt funktioniert, nicht nur in einem Notebook? Ich helfe dir, von Rohbildern zu einem einsatzbereiten, effizienten Modell zu kommen, das du in dein Produkt integrieren kannst.

Ich bin Machine Learning Engineer mit Sitz in Japan, spezialisiert auf Computer Vision, Edge AI und MLOps. Ich habe leichte Objekterkennungsmodelle (YOLO und eigene Architekturen) für echte Projekte (Landwirtschaft, Robotik, Katastrophenüberwachung) entworfen und auf NVIDIA Jetson sowie AWS mit Docker und FastAPI bereitgestellt.

Was ich für dich tun kann:

  • Objekterkennung (YOLOv5/v8/v11), Segmentierung oder Klassifikation
  • Datenvorverarbeitung, Augmentation und Trainings-/Validierungssplits
  • Modelloptimierung für Edge (ONNX/TensorRT/Quantisierung)
  • Einfache Bereitstellung: Skripte, FastAPI oder Docker-Container

Du bekommst:

  • Sauberen Trainings- und Inferenzcode (Python)
  • Modelgewichte + Konfiguration
  • Klare Anweisungen zum Ausführen und Wiederverwenden des Modells
  • Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Daten prüfen und das passende Paket oder ein individuelles Angebot empfehlen kann.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI
    • Prädiktive Analytik
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Kunst & Design
    • Audio & Video
    • Datenanalyse
    • Finanzdienstleistungen
    • Gaming
    • Immobilien
    • Transport & Kfz

  • Programmiersprache

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • R
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Sprache

    • Englisch

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)
    • Reinforcement Learning (Entscheidungssysteme)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung
    • Feature Engineering und Datenaufbereitung
    • KI-Ethik und Minderung von Bias

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M. Hamza Mehdi

Machine Learning Engineer Computer Vision, Edge AI, MLOps

4,9(5)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2020
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung3 Jahre

  • Sprachen

    Englisch, Urdu
Machine Learning Engineer specializing in computer vision, edge AI, and MLOps, with hands-on experience deploying models on NVIDIA Jetson and AWS for real-world agricultural and disaster-intelligence applications. I focus on building efficient models that balance accuracy, latency, and memory for edge devices and production systems. Recent work includes lightweight object detection for tomato disease and stem detection, real-time inference on Jetson Nano, and disaster monitoring models deployed as Dockerized Python services on AWS EC2.

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