Ich werde Bilder mit Bounding Box, Segmentierungsmasken für KI-Modell annotieren
Experte für Data Annotation, Data Labeling, Segmentierung
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Adnan, ein erfahrener Spezialist für Data Annotation und Bildbeschriftung mit über 5+ Jahren praktischer Erfahrung, inklusive Projekte mit internationalen Firmen.
Mein Fachgebiet umfasst eine Vielzahl von Annotationstechniken wie Bounding Box, Polygon-Segmentierung, Semantische Segmentierung (Maskierung) und Keypoint-Beschriftung, um hochpräzise und genaue Datensätze für KI- und Computer-Vision-Modelle zu erstellen. Ich habe Erfahrung in der Annotation von Millionen von Bildern und Videos und liefere hochwertige Datenbeschriftungslösungen für globale KI-Projekte.
Meine angebotenen Dienste:
- Bounding Box Annotation
- Semantische Segmentierung (Maskierung)
- Polygon-Annotation
- Keypoint-Annotation
- CV/Text-Annotation
- OCR-Annotation
- Bildklassifikation & Kategorisierung
Verwendete Tools:
- Roboflow
- SuperAnnotate
- CVAT
- Labelbox
- Supervisely
- LabelMe
Ausgabeformate:
- XML (Pascal VOC)
- YOLO (TXT), YOLOv8
- CSV
- JSON
- COCO-Format
- Segmentierungsmasken
Hinweise:
- Ich passe Daten in benutzerfreundliche Formate an, entsprechend den Anforderungen des Kunden.
- Ich trainiere keine KI-Modelle.
- Ich entwickle keine Anwendungen.
- Ich schreibe keine Python-Skripte.
Ich bin 24/7 online verfügbar und bereit, dein Projekt zu unterstützen.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Akzeptieren Sie Sonderanfertigungen?
Ja, ich akzeptiere.
Möchten Sie an einem langfristigen Projekt mitarbeiten?
Ja. Das können wir besprechen. Teilen Sie mir den Arbeitsumfang Ihres Projekts mit und wir können loslegen. Danke schön!
Wie sicher sind meine Daten?
Ihre Daten sind 100 % sicher. Datenschutz und Sicherheit stehen bei uns an erster Stelle. Wir empfehlen die Unterzeichnung von NDAs, bevor wir mit der Arbeit an Ihrem Projekt beginnen.
Haben Sie eine Mannschaft?
Ja, ich habe ein hochqualifiziertes Team und kann bis zu 15+ Data Labeling Spezialisten einsetzen, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten.

