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Ich biete maßgeschneiderte ML-Prognoselösungen für den Geschäftseinsatz an
Datenanalyst und Projektmanager
Ich bin ein ergebnisorientierter Data Analyst und Projektmanagement-Experte mit über 7 Jahren Erfahrung in der Leitung von Technologie- und Geschäftsverbesserungsinitiativen. Ich spezialisiere mich au...
Über diesen Service
<p suchst du danach, deine Daten in präzise Vorhersagen und umsetzbare Geschäftseinblicke umzuwandeln?
Ich entwickle maßgeschneiderte Machine-Learning- und Prognoselösungen, die Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren und Wachstumschancen zu erkennen.
Ich kann bei folgenden Themen unterstützen:
- Hauspreisprognose
- Kundenabwanderungsprognose
- Verkaufs- und Nachfrageprognosen
- Ausfallrisiko bei Krediten
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Zeitreihenprognosen
- Was du bekommst:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Feature Engineering
- Modellentwicklung und -bewertung
- Visualisierungen und Leistungsberichte
- Dokumentation und Empfehlungen
Technologien:
Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, SQL, Streamlit, Power BI und Tableau.
Integrationssupport:
Modelle können mit Datenbanken, APIs, Dashboards und bestehenden Geschäftssystemen integriert werden.
Mit Erfahrung in der Umsetzung von Enterprise-Technologielösungen und Analytics-Projekten entwickle ich Modelle, die sowohl technisch solide sind als auch auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Anforderungen besprechen und die beste Lösung für dein Projekt finden können.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datensätzen kannst du arbeiten?
CSV, Excel, SQL-Datenbanken, JSON und API-Datenquellen.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja. Ich unterstütze Streamlit, FastAPI, Docker und Cloud-Deployment.
Kannst du die Ergebnisse des Modells erklären?
Absolut. Ich stelle Dokumentationen und Erklärungen bereit, die sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen geeignet sind.
Kann deine Machine-Learning-Lösung sich in unsere bestehenden Systeme integrieren?
Ja. Ich kann Lösungen entwickeln, die sich in deine bestehende Infrastruktur einfügen, inklusive Datenbanken, APIs, Geschäftsanwendungen und Reporting-Plattformen. Je nach Umgebung können die Modelle als eigenständige Anwendungen, REST-APIs, Streamlit-Anwendungen oder in bestehende Systeme integriert werden.
Kannst du mit unserer bestehenden Datenbank oder Data Warehouse arbeiten?
Ja. Ich kann mit Daten aus folgenden Quellen arbeiten: CSV- und Excel-Dateien SQL-Datenbanken PostgreSQL MySQL Microsoft SQL Server APIs Cloud-Speicherplattformen
Kannst du das Modell für die Produktion bereitstellen?
Ja. Je nach deinen Anforderungen kann ich bei folgendem helfen: Streamlit-Deployment REST-APIs mit FastAPI Docker-Containerisierung Bereitstellung für Cloud-Umgebungen
