Ich werde einen RAG AI Wissensdatenbank-Chatbot erstellen

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S.Skalevskyi
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde einen maßgeschneiderten AI Wissensdatenbank-Chatbot entwickeln, der Fragen anhand deiner Geschäftsdokumente und Daten beantwortet.


Anstelle eines generischen Chatbots nutzt dein Assistent Retrieval-Augmented Generation (RAG), um relevante Informationen in deiner Wissensdatenbank zu finden und fundierte, kontextbezogene Antworten zu generieren.


Dein AI-Assistent kann mit folgenden Inhalten arbeiten:

  • Unternehmensrichtlinien und interne Dokumentationen
  • Produkt- und Preisinformationen
  • Kundenservice-Dokumente und FAQs
  • Mitarbeiterhandbücher und Verfahren
  • Geschäftswissen und Referenzmaterialien


Je nach Paket kann ich folgende Funktionen erstellen:

  • AI-gestützte Dokumenten-FAQ
  • Semantische Suche und RAG-Retrieval
  • Quellenangaben für generierte Antworten
  • Mehrdokumenten-Wissensdatenbanken
  • Benutzerauthentifizierung
  • Datenbank- oder CRM-Integration
  • Mehrsprachige Unterstützung


Diese Lösung eignet sich für Kundenservice, internes Wissen, Mitarbeitersupport, Produktinformationen und andere dokumentbasierte AI-Anwendungen.


Jedes Projekt wird individuell auf deine Geschäftsanforderungen zugeschnitten.


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du eine große Dokumentensammlung hast oder individuelle Integrationen benötigst.

Lerne S.Skalevskyi kennen

S.Skalevskyi

Full Stack Developer for SaaS Automation and Business Tools

  • AusFrankreich
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Russisch, Ukrainisch, Englisch, Französisch
I help small businesses and founders turn ideas and manual workflows into practical web solutions. I build SaaS tools, booking systems, dashboards, lead forms, calculators, CRM workflows, business websites, and custom integrations. I also improve and fix existing applications. My stack includes Next.js, React, TypeScript, APIs, databases, and Vercel. I focus on reliable functionality, responsive interfaces, clear scope, testing, and practical results.

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