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Ich baue einen benutzerdefinierten MCP-Server, um Claude oder Cursor mit deinen Tools zu verbinden
Simon G
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die MCP-Ära beginnt jetzt.
Verbinde Claude Desktop, Claude Code oder Cursor mit deinen Geschäftssystemen. Ich baue produktionsreife Model Context Protocol (MCP)-Server, die Datenbanken, APIs oder Tools in einem Toolbelt in den nativen Einsatz von LLMs verwandeln.
Warum dieses Gig anders ist Die meisten KI-Setups verwenden fragile Funktion-Calling-Schleifen. Ich baue skalierbare Infrastruktur. Frühere Deployments:
- Mehrere souveräne Hospitality-MCPs (Cloudflare Workers)
- 8-LLM-Adapter-Brücke mit Failover
- SDK-zu-MCP-Kette für juristische Recherchen
- SMB-Backoffice-Toolbelt
KCC Bridge ist ein laufender MCP-über-HTTP-Server, der etwa 100 souveräne Seeds aus dem AI Native Solutions-Portfolio als aufrufbare Tools bereitstellt. Funktioniert mit Claude Desktop, OpenAI Custom GPTs, n8n, LangChain, AutoGen, CrewAI und rohen curl-Skripten.
Live-Demo: https://sjgant80-hub.github.io/kcc-bridge/ (Aktive Tools unter www.ai-nativesolutions.com inspizieren)
Was du bei jeder Lieferung bekommst:
- Produktionsbereiter MCP-Server (Node.js/TypeScript)
- Kompletter Quellcode im Besitz via GitHub
- Dokumentation für Claude Desktop + Cursor
- Live-Tests und Verifizierungsprotokolle
- Saubere Markdown-Dokumentation
Für wen das geeignet ist:
- Gründer, die autonome CRM-Agenten bauen.
- SaaS-Teams, die skalierbare KI-Integrationen hinzufügen.
- Beratungsfirmen, die aktiv bauen.
Lerne Simon G kennen
Simon G
Founder Ai Native Solutions
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitMärz 2019
Sprachen
Englisch
I ship sovereign, single-file AI tools that run entirely in your browser — no servers, no recurring fees, MIT-licensed forever.
Built fall-euaiact, the open-source EU AI Act compliance toolkit now embedded in 30+ live products: audit chains, Annex IV documentation, transparency badges in 6 EU languages, Ed25519-signed envelopes.
What I deliver:
· EU AI Act risk classifications + Annex IV docs
· Article 12 audit-shim drop-ins
· Sovereign single-file replacements for $300/mo SaaS
· Custom AI tool MVPs from spec → live in days
github.com/sjgant80-hub · MIT forever
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist MCP und warum ist es wichtig?
A: Model Context Protocol ist der offene Standard, der es LLMs ermöglicht, sicher mit externen Datenquellen und Tools zu interagieren. Statt eine fragile, proprietäre Integrationsschicht für jedes neue Modell zu bauen, erstellst du einen MCP-Server, und jeder moderne Client spricht nativ mit ihm.
Funktioniert das mit OpenAI/GPT-Clients?
MCP ist nativ in Claude Desktop, Claude Code, Cursor und Continue.dev integriert. Obwohl es ein offener Standard ist, der von Anthropic unterstützt wird, kannst du bei Bedarf eine spezielle Kompatibilitätsschicht für OpenAI's Function-Calling-Schema angeben, und ich kann eine Wrapper-Schicht bauen.
Muss ich dir Zugriff auf meine Live-Produktionsumgebung geben?
Auf keinen Fall. Ich baue, validiere und teste ausschließlich anhand deiner öffentlichen Dokumentation oder einer Sandbox/Staging-Umgebung, die du kontrollierst. Deine Produktionszugangsdaten bleiben sicher auf deinem Rechner; ich liefere den sauberen Code und erkläre dir genau, wie du deine Umgebungsvariablen lädst.
