Ich werde Erdbeobachtungssatellitendaten für Landparzellen extrahieren.

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Siva
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde Erdbeobachtungsdaten für Ihre Grundstücke, landwirtschaftlichen Betriebe, Felder oder Interessensgebiete mithilfe von Satellitenbildern und Geodaten extrahieren und verarbeiten.

Wenn Sie Parzellengrenzen in Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ, CSV oder einem beliebigen GIS-Format haben, kann ich saubere Statistiken auf Parzellenebene aus Satellitendaten wie Sentinel-2, Landsat, MODIS, ERA5, CHIRPS, DEM, Boden-, Klima- und Vegetationsdatensätzen generieren.

Ich kann Indizes und Variablen wie NDVI, EVI, NDWI, NDMI, NBR, SAVI, Landoberflächentemperatur, Niederschlag, Bodenfeuchte, Höhe, Hangneigung, Landbedeckung, Indikatoren für den Zustand der Nutzpflanzen und Zeitreihentrends extrahieren.

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Siva
  • AusTschechien
  • Mitglied seitMärz 2024
  • ⌀ Antwortzeit9 Stunden
  • Sprachen

    Englisch, Deutsch
I am a remote sensing and GIS specialist focused on end-to-end geospatial automation. I build workflows for satellite image processing, NDVI monitoring, land cover analysis, change detection, and raster/vector data processing. I can automate data download, preprocessing, analysis, quality checks, and delivery using Python, QGIS, GDAL, Rasterio, GeoPandas, Google Earth Engine, and Apache Airflow. I help clients convert raw geospatial data into repeatable pipelines, maps, reports, and decision-ready outputs.

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