Ich werde ein Machine-Learning-Modell für Vorhersage oder Klassifikation erstellen
Datenanalyst und statistische Analysen, Berichte und ML-Lösungen
Über diesen Service
Du hast Daten und möchtest zukünftige Ergebnisse vorhersagen. Ich erstelle Machine-Learning-Modelle, die tatsächlich funktionieren, trainiert, bewertet und einsatzbereit sind.
Ich entwickle Modelle für:
Umsatzprognosen (vorhersage zukünftiger Einnahmen)
Kundenabwanderungsprognosen (wer wird gehen?)
Kreditgenehmigung / Risikobewertung
Krankheitserkennung anhand von Patientendaten
Anzeigenklick-Prognosen
Jede Klassifikations- oder Regressionsaufgabe
Was du bekommst:
Trainiertes ML-Modell (pickle- oder joblib-Datei)
Python-Trainingsskript mit Kommentaren
Modellbewertungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1)
Analyse der Feature-Wichtigkeit
Anleitung zur Nutzung des Modells
Tools: Python (scikit-learn, Pandas, numpy), XGBoost, Random Forest, Logistische Regression, SVM.
Ich bin Statistik-Absolvent mit über 36 Datenprojekten, darunter Herzkrankheitsvorhersage, Kreditprognosen, Anzeigenklicks und mehr.
Schick mir eine Nachricht mit deinem Datensatz und was du vorhersagen möchtest.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten benötigen Sie?
Saubere CSV- oder Excel-Datei mit einer Zielspalte (was du vorhersagen möchtest).
Kannst du mit unordentlichen Daten umgehen?
Ja, Datenvorverarbeitung ist im Prozess enthalten.
Was, wenn ich das Modell deployed haben möchte?
Kontaktiere mich für individuelle Deployment-Lösungen.
Kannst du mit Bild- oder Textdaten arbeiten?
Dieses Gig deckt strukturierte/tabellarische Daten ab. Kontaktiere mich für andere Datentypen.

