Ich werde einen maßgeschneiderten rag-Chatbot für dich erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue produktionsbereite RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Systeme, die deinen Chatbot Fragen aus DEINEN Daten, PDFs, Website-Inhalten, Wissensdatenbanken beantworten lassen, anstatt generische KI-Antworten zu liefern.
Technologie-Stack: Gemini API für die Generierung, Qdrant für Vektor-Suche, FastAPI/Next.js für Backend/Frontend.
Was du bekommst:
- Dokumenten-Ingestions-Pipeline (PDF, Dokumente, Web-Scraping deiner Quelldaten)
- Vektor-Embeddings + semantische Suche via Qdrant
- Chatbot-Interface (Web-Widget oder API-Endpunkt)
- Quellenangabe, damit die Antworten nachvollziehbar sind und nicht halluciniert werden
- Deployment-fertiger Code (FastAPI-Backend, optional Next.js-Frontend)
Ich habe dieses System genau für Forschungsautomatisierung und interne Wissenswerkzeuge gebaut. Ich kenne die Schwachstellen von RAG-Pipelines (Chunking-Strategie, Retrieval-Genauigkeit, Kontextfensterbegrenzungen) und weiß, wie man sie vermeidet.
Lerne Ayan K kennen
Computer Engineering Student
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du meine bestehenden Dokumente verwenden?
Ja, PDF/DOCX/Website/Notion-Export funktionieren alle
Wird es Halluzinationen geben?
RAG mit Zitaten minimiert dies im Vergleich zu einer einfachen LLM-Wrapper
Kannst du es hosten?
Ja, über Firebase/GCP (erwähne deine GCP-Erfahrung) oder übergebe deployment-fertigen Code

