Ich erstelle fortgeschrittene Datenparsing-Skripte mit regex und AI-Prompts

RegEx verwendet strenge Regeln für vorhersehbare Formate (wie E-Mails). AI Prompts nutzen Large Language Models (LLMs), um Kontext zu verstehen und unordentliche, unvorhersehbare Daten zu extrahieren. Ich verwende das Werkzeug, das am besten passt.

Ich extrahiere und bereinige Daten aus fast jedem Textformat: CSV, JSON, XML, HTML, Rohtext-Dumps, gescrapte Webseiten und große Dokument-Exporte.

Ich integriere Lösungen für Python, JS, Apps Script und PHP. Außerdem behebe ich Parsing-Schritte in No-Code-Plattformen wie Zapier, Make.com, n8n und Bubble.io.

AI generiert oft einfache RegEx, die bei Randfällen versagen. Ich überprüfe dein fehlerhaftes Muster, identifiziere die verpassten Fälle und liefere eine robuste, erprobte Lösung (RegEx oder Script).

Ich teste Muster/Prompts gründlich anhand der gültigen und ungültigen Textbeispiele, die du bereitstellst, um sicherzustellen, dass die Ausgabe deiner gewünschten Struktur entspricht (z.B. JSON), bevor ich liefere.

Ich liefere das RegEx-Muster, den AI Prompt oder das vollständige Extraktionsscript (Python/JS). Dabei füge ich immer klare Anweisungen zur Implementierung bei, damit du es in deinen Workflow integrieren kannst.

Ja. Neben der Datenfindung schreibe ich Ersetzungstrings oder Transformationsscripte, um die Ausgabe genau so zu formatieren, wie du es brauchst (z.B. Datumsangaben standardisieren oder JSON erstellen).

Ich brauche ein Beispiel deines Textes, eine klare Beschreibung dessen, was extrahiert werden soll, und wo es ausgeführt wird (z.B. Zapier, Python). Bitte schreibe mir vor der Bestellung!