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Ich werde eine sichere ml API und AWS mlops System aufbauen
AI-Automatisierungs- und DevOps-Ingenieur
Ich unterstütze Startups, Agenturen und wachsende Unternehmen dabei, zuverlässige AI-Automatisierungen und produktionsreife Cloud-Systeme aufzubauen. Ich arbeite mit n8n, API-Integrationen, AI-Agenten...
Geprüft von Fiverr Pro
Sayed Mostafa wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Cybersicherheit
Über diesen Service
Verwandle ein trainiertes ML-Modell in einen sicheren, nachvollziehbaren Lieferworkflow vom Dockerisierten FastAPI-Service zu AWS MLOps mit Nachweisen und Drift-Überwachung.
BASIC Deployment-fähige ML-API: FastAPI, Docker, Gesundheitschecks, Tests und Dokumentation.
STANDARD Basic plus eine von Terraform verwaltete AWS ECS Fargate-Umgebung, ECR, eingeschränkter ALB, GitHub Actions OIDC CI/CD, Logs und Übergabedokumentation.
PREMIUM Standard plus versionierte Vorhersage-Nachweise, geplante Drift-Berichte, ein schreibgeschütztes Dashboard, Warnmeldungen, Akzeptanzszenarien und ein Fehlerhandbuch.
Für Teams mit einem trainierten Modell, die eine wiederholbare Bereitstellung, verifizierte Modell-Identität, Beobachtbarkeit und operative Nachweise benötigen.
Umfang: ein bereitgestelltes Modell, ein Repository und eine vereinbarte Umgebung. AWS-Nutzungsgebühren trägt der Käufer. Modellforschung oder -training, zusätzliche Umgebungen, Multi-Region oder Produktions-HA/SLA, formale Compliance-Zertifizierung, automatisches Retraining und laufende verwaltete Operationen erfordern einen separaten Umfang.
Drift zeigt Verteilungsänderung; ohne Labels beweist es keinen Genauigkeitsverlust.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um Modellformat, Zugriff, Akzeptanzkriterien und Paketkompatibilität zu bestätigen.
Tools:
Docker
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GitHub
•
Andere
Frameworks:
Terraform
Cloud-Provider:
Amazon Web Services
Programmiersprache:
Python
Expertise:
Installation
•
Entwicklung
•
Konfiguration
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Paket soll ich wählen?
Wähle Basic für eine containerisierte lokale ML API, Standard für die Bereitstellung in eine AWS-Umgebung oder Premium für AWS-Bereitstellung plus Vorhersagebeweise, Drift-Überwachung, Dashboard und Warnmeldungen.
Was muss ich vor Projektbeginn bereitstellen?
Bitte stelle das trainierte Modell oder Artefakt, Inferenzanforderungen, eine Beispiel-Eingabe ohne sensible Daten, Repository-Zugriff, Zielumgebungsdetails und vereinbarte Akzeptanzkriterien bereit.
Sind die AWS-Nutzungsgebühren im Paketpreis enthalten?
Nein. Paketpreise decken Implementierung und Übergabe ab. AWS-Verbrauch, Domains, Zertifikate und andere Drittanbieter-Gebühren werden direkt vom Käufer bezahlt.
Beweist Drift-Detection, dass die Modellgenauigkeit gesunken ist?
Nein. Drift zeigt eine Veränderung in der Datenverteilung. Genauigkeit oder Leistungsverschlechterung erfordern zuverlässige Ground-Truth-Labels und eine separate Bewertung.
Was ist in einer Überarbeitung enthalten?
Eine Revision umfasst Anpassungen an die vereinbarten Implementierungs- und Akzeptanzkriterien. Neue Features, Modelle, Umgebungen, Architekturen oder geänderte Anforderungen erfordern einen zusätzlichen Umfang.
Was ist in diesen Paketen nicht enthalten?
Modellforschung oder -training, Produktions-HA/SLA, Multi-Region-Architektur, formale Compliance-Zertifizierung, automatisches Retraining, zusätzliche Umgebungen und laufende verwaltete Operationen sind ausgeschlossen, sofern nicht separat vereinbart.
Wirst du permanente AWS-Zugangsschlüssel benötigen?
Keine permanenten Schlüssel sollten geteilt werden. Ich bevorzuge temporären Zugriff mit minimalen Rechten, vom Kunden kontrollierte Anmeldeinformationen und GitHub OIDC, um langlebige AWS-Zugangsdaten in CI zu vermeiden.
