Ich werde Data Science, R-Programmierung, Rstudio, Datenanalyse und maschinelles Lernen machen

 Ich habe als Datenanalyst in einem Marktforschungsunternehmen gearbeitet, das mit Big Data arbeitet. Als erfahrener Statistiker kenne ich mich gut mit probabilistischen Techniken, Stichprobenplänen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Demografie, Biostatistik, statistischem Design und Ökonometrie aus. Ich nutze leistungsstarke Tools wie RStudio, SPSS, Python und mehr, um herausragende Ergebnisse zu liefern.

Die Dienstleistungen umfassen:

• Datenbereinigung und -aufbereitung mit Pandas
• Grundlegende statistische Tests, parametrisch und nicht-parametrisch
• Explorative Datenanalyse und beschreibende Zusammenfassungen
• Datenvisualisierungen mit Seaborn und Matplotlib
• Maschinelles Lernen mit Sklearn
• Klassifikations- und Regressionsmodelle
• Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting und Bagging-Methoden
• Support Vector Machines und KNN
• Neuronale Netzwerke (ANN, CNN)
• Faktorenanalyse & Hauptkomponentenanalyse