Ich werde llama, qwen oder mistral llms auf deinen Daten mit lora feinabstimmen

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Sidharth P
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Über diesen Service

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Suchst du ein Open-Source-LLM, das dein Fachgebiet, Format oder Stil wirklich kennt? Ich werde es auf deinen Daten feinabstimmen und dir anhand von Zahlen zeigen, wie viel besser es geworden ist.


Ich bin KI-Forscher (ICML 2026, IJCNLP-AACL 2025) und fine tune sowie evaluiere offene Modelle auf Multi-GPU H100-Setups im Rahmen meiner Forschung.


Was du bekommst:

  • Empfehlung für Basis-Modell und Methode (LoRA, QLoRA, vollständiges SFT oder GRPO)
  • Datenbereinigung und Formatierung in Chat- oder Instruktionstemplates
  • Sauberer, reproduzierbarer Trainingscode und Konfiguration
  • Trainierter LoRA-Adapter oder zusammengeführte Gewichte auf höheren Paketen
  • Vorher- und Nachher-Bewertung auf einem zurückgehaltenen Datensatz
  • Optionale schnelle Servierung mit vLLM oder SGLang


Modelle: Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek und andere Hugging Face Modelle.


Schick mir vor der Bestellung deine Daten und dein Ziel, und ich schlage dir das passende Basis-Modell, die Methode und das Paket vor.

Lerne Sidharth P kennen

Sidharth P

AI Safety Researcher and LLM Fine Tuning Expert

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2017
  • Sprachen

    Telugu, Englisch, Hindi
AI researcher in LLM safety and NLP. Research Intern at AI4Bharat (first author of IndicBERT-v3, open multilingual encoder LLMs) and Research Fellow at SPAR. Papers at ICML 2026 and IJCNLP-AACL 2025, plus arXiv work on memory attacks against LLM agents. Hands-on with LoRA/QLoRA and full fine-tuning (SFT, GRPO), multi-GPU training on H100s, vLLM/SGLang inference and LLM-as-judge evaluation. I help teams fine-tune open-source LLMs, build evaluation pipelines, red-team LLM agents and reproduce ML papers. Message me your goal and I will reply with a clear plan.

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