Ich werde Lidar-Punktwolken in DEM, DSM und Konturen verarbeiten und klassifizieren
LiDAR-Photogrammetrie-Ingenieur
Über diesen Service
Ich verarbeite Rohdaten von LiDAR und photogrammetrisch gewonnenen Punktwolken zu sauberen, klassifizierten, analysebereiten Ergebnissen. Das ist Kern meiner Arbeit in der LiDAR-Perception-Engineering (Sensorfusion, autonome Fahrzeuge/Robotik-Pipelines) und Geodaten-Engineering, daher bin ich sowohl mit survey-grade als auch mit drohnenbasierten Punktwolken vertraut.
Was du bekommst:
- Punktwolkenreinigung, Rauschreduzierung und Georeferenzierung
- Klassementierung von Boden/nicht-Boden/Gebäude/Vegetation
- DEM (Boden) und DSM (Oberfläche) Erstellung
- Konturlinienerstellung in deinem gewählten Intervall
- Export im LAS/LAZ-, GeoTIFF-, DXF- oder deinem bevorzugten Format
Warum mit mir arbeiten:
- Mein Hintergrund umfasst sowohl GIS-Punktwolken-Workflows als auch LiDAR-Perception für autonome Systeme. Ich verstehe die Daten auf einer tieferen Ebene als ein typischer GIS-Experte
- Python-basierte Verarbeitung, wo sinnvoll, sodass große Kacheln/Datasets nicht vollständig manuell verarbeitet werden müssen
So funktioniert es:
- Sende mir deine Rohpunktwolke (LAS/LAZ/PLY/E57) und teile mir den Verwendungszweck mit (Geländemodell, Volumen, Visualisierung usw.)
- Ich bestätige Punktdichte, Kachelanzahl und Ausgabespezifikationen
- Ich reinige, klassifiziere und generiere deine Ergebnisse
- Du erhältst klassifizierte Punktwolke + DEM/DSM/Konturen im gewünschten Format
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Akzeptierst du drohnenbasierte Punktwolken (nicht Survey-LiDAR)?
Ja, beides ist in Ordnung — sag mir einfach die Quelle.
Kannst du Change Detection zwischen zwei Punktwolken/Zeiten durchführen?
Ja, das kannst du als individuellen Auftrag anlegen — die Preise hängen von der Kachelanzahl ab.
Welche Software verwenden Sie?
Eine Mischung aus Open-Source-Punktwolken/GIS-Tools und maßgeschneidertem Python (ich habe eine Multiprocessing-Raster-Pipeline für genau diese Art von Großdatei-Arbeiten gebaut).
