Ich werde Lidar-Punktwolken in DEM, DSM und Konturen verarbeiten und klassifizieren

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Indien

Ich spreche Hindi, Englisch

LiDAR-Photogrammetrie-Ingenieur

Ich spezialisiere mich auf Photogrammetrie, LiDAR und 3D-Rauminformationen und entwickle Tools, die Rohsensordaten in präzise digitale Darstellungen umwandeln. Meine Arbeit umfasst die Geodaten-Pipeli...
Über diesen Service

Ich verarbeite Rohdaten von LiDAR und photogrammetrisch gewonnenen Punktwolken zu sauberen, klassifizierten, analysebereiten Ergebnissen. Das ist Kern meiner Arbeit in der LiDAR-Perception-Engineering (Sensorfusion, autonome Fahrzeuge/Robotik-Pipelines) und Geodaten-Engineering, daher bin ich sowohl mit survey-grade als auch mit drohnenbasierten Punktwolken vertraut.


Was du bekommst:

  • Punktwolkenreinigung, Rauschreduzierung und Georeferenzierung
  • Klassementierung von Boden/nicht-Boden/Gebäude/Vegetation
  • DEM (Boden) und DSM (Oberfläche) Erstellung
  • Konturlinienerstellung in deinem gewählten Intervall
  • Export im LAS/LAZ-, GeoTIFF-, DXF- oder deinem bevorzugten Format


Warum mit mir arbeiten:

  • Mein Hintergrund umfasst sowohl GIS-Punktwolken-Workflows als auch LiDAR-Perception für autonome Systeme. Ich verstehe die Daten auf einer tieferen Ebene als ein typischer GIS-Experte
  • Python-basierte Verarbeitung, wo sinnvoll, sodass große Kacheln/Datasets nicht vollständig manuell verarbeitet werden müssen


So funktioniert es:

  1. Sende mir deine Rohpunktwolke (LAS/LAZ/PLY/E57) und teile mir den Verwendungszweck mit (Geländemodell, Volumen, Visualisierung usw.)
  2. Ich bestätige Punktdichte, Kachelanzahl und Ausgabespezifikationen
  3. Ich reinige, klassifiziere und generiere deine Ergebnisse
  4. Du erhältst klassifizierte Punktwolke + DEM/DSM/Konturen im gewünschten Format

Mein Portfolio