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Ich werde Kreditkartenbetrug und Anomalieerkennung vorhersagen
Data Scientist und AI-Praktiker, der es liebt, mit Daten zu sprechen!
Analytics Consultant mit einem Jahrzehnt Erfahrung in Datenanalyse, Problemerkennung und -lösung sowie Strategieentwicklung. Versiert in:
1. Betrugs- und Risikomanagement-Analytics
2. Predictive Analy...
Über diesen Service
Ich entwickle ein Vorhersagemodell, das vor Kreditkarten warnt, die in Zukunft (in den nächsten 3 Monaten im Vergleich zum Erkennungsdatum) eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, betrügerisch zu sein. Dieser Service gilt für einen Anwendungsfall gleichzeitig, das heißt, ich arbeite an einem spezifischen Problem deiner Wahl und liefere das Ergebnis. Für andere Probleme musst du erneut den gleichen Service buchen
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
•
Tableau
Analyse-Typ:
Prädiktive Analyse
Expertise:
Prognose
•
Ausreißererkennung
•
Statistiken
Programmiersprache:
Python
•
SQL
FAQ
Automatische Übersetzung
Habe ich an Fraud- und Risk-Analytics gearbeitet?
Ja, daran habe ich umfangreich gearbeitet. Mit über 6 Jahren Erfahrung in der Datenanalysebranche habe ich Zahlungsanbieter dabei unterstützt, ihre Risk- und Fraud-Analytics-Tools sowie Vorhersagemodelle einzurichten, um Betrug frühzeitig zu erkennen.
Welche Genauigkeit kann man von dem prädiktiven Modell erwarten?
Nun, das hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie den vorhandenen Daten, den Fähigkeiten der Maschine usw. Wenn alles gut läuft, kannst du mit einer Genauigkeit von über 25 % rechnen. Die minimale Genauigkeitsgarantie liegt bei 15 %.
