Ich entwickle eigene Machine-Learning-Modelle und prädiktive Analysen in Python
ML-Ingenieur
Über diesen Service
Ich liefere produktionsbereite Machine-Learning-Lösungen, die über einfache Skripte hinausgehen, und baue robuste, hochpräzise Systeme, die genau auf deine Datenanforderungen zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Predictive Analytics & Forecasting: Fortschrittliche Zeitreihenmodelle, die mit Echtzeit-Datenabruf (REST APIs) integriert sind.
- Ensemble- & Tabellarische Modelle: Hochpräzise Klassifikations- und Regressionsmodelle mit XGBoost, Random Forest, Scikit-Learn und Deep Neural Networks.
- Deep Learning & Computer Vision: Spezialisierte neuronale Netze für Bildklassifikation, Defekterkennung und Empfehlungssysteme.
- End-to-End ML Pipelines: Umfassende Datenbereinigung, Feature Engineering, Modelltraining, Bewertung und einsatzbereiter Code.
Lass uns dein Projekt zum Leben erwecken! Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Daten, Ziele und den Projektumfang besprechen können.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche spezifischen Formate muss ich für meine Daten bereitstellen?
Ich kann mit fast allen strukturierten oder semi-strukturierten Daten arbeiten, einschließlich CSV, Excel, SQL-Datenbanken oder JSON. Für die Basic-Stufe kümmere ich mich um die Reinigung und Normalisierung, unabhängig vom Anfangszustand deiner Daten.
Kannst du das AI-Modell in meine bestehende Website oder App integrieren?
Absolut. Meine Premium-Stufe ist für die vollständige Bereitstellung konzipiert, bei der ich automatisierte Pipelines aufbaue, die Daten via REST APIs abrufen und die Vorhersagen des Modells in deine spezielle Umgebung integrieren, wie z.B. ein Web-Dashboard oder eine Oracle APEX-Anwendung.
Verarbeitest du Echtzeit-Datenstreaming?
Ja. Aufgrund meiner Erfahrung mit dem Dengue Outbreak Prediction System kann ich Systeme einrichten, die Live-Wetter- oder Betriebsdaten von APIs abrufen, um dynamische, Echtzeit-Vorhersagen zu liefern.
Kannst du mit technischen Daten aus MATLAB oder Simulink arbeiten?
Ja. Ich habe umfangreiche Erfahrung darin, transiente Daten aus Simulink-Umgebungen wie dem IEEE 14-Bus-System zu extrahieren und zu verarbeiten. Ich kann deine Rohsimulationsergebnisse – einschließlich Spannungs- und Stromphasoren – in optimierte Datensätze für hochpräzises Machine Learning umwandeln.

