Ich erstelle eine individuelle rag-Pipeline oder einen AI-Agenten

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Shubhanshu D
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Über diesen Service

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Hey! Ich bin Data-Science-Student und habe im letzten Jahr+ KI-Systeme entwickelt, die tatsächlich in der Produktion funktionieren, nicht nur Tutorials.

Wenn du einen Chatbot brauchst, der Fragen aus deinen eigenen Dokumenten beantwortet, oder einen KI-Agenten, der eine Aufgabe eigenständig übernimmt, kann ich das bauen. Ich arbeite hauptsächlich mit Python, FastAPI und Frameworks wie LangGraph und CrewAI, und ich habe Open-Source-Modelle feinabgestimmt sowie Bewertungssysteme entwickelt, die prüfen, ob die Antworten eines LLMs tatsächlich korrekt sind.

Kürzlich habe ich geholfen, eine Plattform für Luftfahrtnormen zu entwickeln, die KI nutzt, um Dokumente zu analysieren, sowie ein internes Tool, das die Genauigkeit von Chatbots mit Vektor-Suche und einem LLM-als-Richter-Setup bewertet. Beide sind live, keine Nebenprojekte.

Wobei ich helfen kann:

  • RAG-Chatbot, der aus deinen Dokumenten antwortet
  • KI-Agent, der einen manuellen Workflow automatisiert
  • FastAPI-Backend, um dein KI-System zu bedienen
  • Evaluation, damit du weißt, dass es wirklich genau ist

Ich bin noch am Anfang meiner Freelance-Reise hier, was bedeutet, dass ich reaktionsschneller und praktischer bin als jemand, der 10 Kunden jongliert und motiviert ist, das für dich richtig zu machen.

Schreib mir vor der Bestellung und erzähl, was du aufbaust. Ich sage dir ehrlich, ob ich gut dazu passe.

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Shubhanshu D

Artificial Intelligence Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I am a software developer and AI enthusiast driven by the challenge of building high-concurrency systems and localized AI solutions. I bridge the gap between rigorous academic theory and production-ready engineering, specializing in orchestrating multi-agent systems and optimizing Local LLMs. I have a deep-rooted passion for Data Structures and Algorithms and experience leading national-level engineering teams.

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