Ich werde ein Machine-Learning-Modell in Python mit scikit learn erstellen
AI- und Machine Learning Entwickler
Über diesen Service
Suchst du nach einem Machine-Learning-Modell, das in Python gebaut wurde?
Ich kann dir helfen, eine grundlegende oder mittlere Machine-Learning-Lösung basierend auf deinem Datensatz und deinen Anforderungen zu entwickeln.
Wobei ich helfen kann:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Merkmalsvorbereitung
- Training des Machine-Learning-Modells
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Modellevaluation
- Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score
- Verwirrungsmatrix und ROC-AUC
- Datenvisualisierung
Modelle, mit denen ich arbeiten kann:
- Logistische Regression
- Lineare Regression
- Entscheidungsbaum
- Zufallswald
- K-Means
- Naive Bayes
- Andere grundlegende Scikit-learn-Modelle
Was du bekommst:
- Sauberer Python/Jupyter Notebook
- Trainiertes Machine-Learning-Modell
- Modellevaluationsergebnisse
- Quellcode
- Klare Erklärung der Arbeit
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt spezielle Anforderungen hat.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
Tools:
Jupyter-Notizbuch
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie, um das Projekt zu starten?
Ich benötige deinen Datensatz, die Projektanforderungen und alle spezifischen Anweisungen oder Ziele.
Mit welchen Machine-Learning-Modellen arbeitest du?
Ich arbeite mit logischer Regression, linearer Regression, Entscheidungsbaum, Zufallswald, K-Means, Naive Bayes und anderen grundlegenden Scikit-learn-Modellen.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja, Quellcode ist im jeweiligen Paket enthalten.
Können Sie mit meinem benutzerdefinierten Datensatz arbeiten?
Ja, ich kann mit deinem Datensatz arbeiten, nachdem ich seine Struktur und Anforderungen geprüft habe.

