Ich werde Maschinenlernmodelle und prädiktive Analysen in Python erstellen

Verwandle deine Daten in Vorhersagen, mit denen du etwas anfangen kannst.

Ich bin Data Scientist mit über 6 Jahren Erfahrung im Bauen und Deployen von ML-Modellen in Python und SQL.

Woran ich arbeite:

• Verkaufs- und Nachfrageschätzungen
• Kundenabwanderungsprognose
• Klassifikations- und Regressionsmodelle
• Lead-Scoring, Risikoskoring und Propensity-Modelle
• NLP: Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, Zusammenfassungen

Algorithmen: XGBoost, LightGBM, Random Forest, Logistische Regression, Zeitreihenmodelle, PyTorch/TF wenn nötig.

Jedes Projekt beinhaltet:

• Datenbereinigung und explorative Analyse
• Feature Engineering
• Modeltraining, Feintuning und Cross-Validation
• Klare Kennzahlen (Accuracy, F1, AUC, RMSE, MAPE) in einfacher Sprache erklärt
• Feature-Importance, damit du siehst, was die Ergebnisse antreibt
• Jupyter-Notebook + sauberen Python-Code

Höheren Paketen kommt eine FastAPI-Vorhersage-API, Docker und MLflow-Tracking hinzu.

Schon ein Modell? Ich kann es auch verbessern, debuggen oder deployen.

Schick mir eine Stichprobe deiner Daten und dein Ziel, und ich empfehle dir den besten Ansatz.