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Ich werde einen individuellen RAG-Chatbot und KI-Agenten für dein Unternehmen erstellen
Shray B
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du die Dokumente, Wissensdatenbank oder den Kundensupport deines Unternehmens in einen intelligenten, sofort einsatzfähigen KI-Assistenten verwandeln?
Ich entwickle maßgeschneiderte Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbots und autonome KI-Agenten mit Python, LangChain, LlamaIndex und Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, FAISS). Im Gegensatz zu generischen regelbasierten Bots greift dein KI-Assistent präzise Antworten direkt aus deinen spezifischen Daten mit klarer Quellenangabe ab.
Was ich für dich bauen kann:
- Dokumenten-RAG-Chatbots: Abfragen von PDFs, TXT, CSVs oder internen Dokumenten in Echtzeit.
- Kundenservice-Agenten: Automatisierung von FAQ-Lösungen und Onboarding-Workflows für Kunden.
- Datenbank- & API-Integration: Verbindung deines Bots zu externen SQL-Datenbanken, CRMs oder Webhooks.
- Saubere Web UI: Bereitgestellte Web-Apps mit Streamlit, Chainlit oder benutzerdefinierten API-Endpunkten.
Warum mit mir arbeiten?
- Mehr als 7 Jahre Erfahrung: Senior Analytics und ML-Hintergrund (ehemals American Express, British Airways).
- Code auf Unternehmensniveau: Sauberer, modularer Python-Code mit vollständiger Dokumentation.
- Maßgeschneiderte Umsetzung: Entwickelt um deinen genauen Datenfluss und Sicherheitsanforderungen gerecht zu werden.
- Bitte sende mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir dein Datenformat und den Projektumfang besprechen können!
Lerne Shray B kennen
Shray B
I automate your reporting and build AI tools that save you hours
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
I'm Shray, a data and AI professional with 7+ years in customer analytics, experimentation, and applied ML, including American Express and British Airways.
I turn messy data into automated, AI-powered solutions that save time and drive better decisions.
What I offer:
RAG chatbots that answer questions from your documents
Automated dashboards and AI report bots (Power BI, Python, Slack)
Churn, retention, and funnel analysis with clear next steps
Customer feedback and sentiment analysis
Fast replies, documented work, results tied to your goals.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Du musst deine Quelldokumente (PDF, TXT, CSV, DOCX) oder Zugriff auf deine Wissensdatenbank/Datenbank bereitstellen, zusammen mit deinem OpenAI API-Schlüssel (oder einem anderen LLM-Anbieter). Falls du noch keine API-Schlüssel hast, kann ich dich durch den Prozess führen.
Wird meine proprietäre Daten sicher und privat gehalten?
Ja, absolut. Deine Daten werden lokal oder über Unternehmens-Vektordatenbanken mit offiziellen API-Endpunkten (wie OpenAI oder Pinecone) verarbeitet. Deine vertraulichen Dokumente werden niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet.
Welchen Tech-Stack verwendest du für den Bau des RAG-Chatbots?
Je nach Projektanforderungen baue ich typischerweise mit Python, LangChain / LlamaIndex, OpenAI / Anthropic APIs und Vektordatenbanken wie Pinecone, ChromaDB oder FAISS. Für das Frontend setze ich saubere Schnittstellen mit Streamlit oder Chainlit ein oder stelle rohe API-Endpunkte (FastAPI/Flask) bereit.
Kannst du den Chatbot mit meiner bestehenden Datenbank oder CRM verbinden?
Ja! Im Premium-Tier kann ich den RAG-Workflow direkt mit externen SQL-Datenbanken, PostgreSQL oder Webhooks/CRMs integrieren, um Live-Daten zu lesen und spezifische Workflows auszulösen.
Wie vermeidest du, dass die AI Dinge erfindet (Halluzinationen)?
Die RAG-Architektur beschränkt die LLM darauf, Antworten nur anhand des Kontexts zu generieren, der aus deinen Dokumenten abgerufen wird. Ich setze auch strenge System-Prompts und Vertrauensschwellen, damit der Bot explizit angibt, wenn eine Antwort nicht in deiner Dokumentation vorhanden ist.
